项目简介
该项目提供 AI 智能体技能，帮助发明人挖掘专利点，撰写发明、实用新型和外观设计交底书并输出图表与 Word 文档。同时支持将专利通俗解读至 Obsidian 知识图谱、嗅探政策动向及辅助审查意见答复。
README 预览
\n\n# 中国专利.skill\n\n> 专利点挖掘与交底书（发明/实用/外观）编写，通俗解读专利，嗅探政策动向，辅助审查答复。\n\n[](LICENSE)\n[](https://www.python.org/)\n[](https://playwright.dev/)\n[](https://agentskills.io)\n\n\n\n有设计文档和代码，但**专利点还没梳**？交底书要**框图 + 可改 Word**？\n定稿后还要**多轮补材料、纠错**并留下修改追溯？\n公开专利晦涩难懂，想**快速看懂权要与落地语境**？\n\n[初衷](#初衷) · [运行效果](#运行效果) · [功能特性](#功能特性) · [示例](#示例) · [支持作者](#支持作者) · [参考文档](#参考文档) · [安装说明](INSTALL.md) · [技能入口](SKILL.md)\n\n\n\n---\n\n## 初衷\n\n### 专利交底书编写\n\n> **做了多年核心研发，专利发明人那一栏从没写过我的名字。**\n\n代码是自己敲的，方案是自己扛的，轮到交底书却卡在「专利点怎么挖、查新怎么写、框图和 Word 怎么一次交得出去」。本技能把这一环打通：覆盖发明 / 实用新型 / 外观设计，结构图与外观图都能读懂、写进交底；从项目材料梳出可申请的点，查新、脱敏、成文、迭代另存——让真正干活的人，也能把技术贡献写进可交付的交底书里。\n\n### 专利通俗解读\n\n> **不止一篇。**\n\n公开专利常把阅读门槛抬得很高：权要绕、术语密、落地语境散落在说明书与附图里。本技能把单篇读成通俗笔记与图谱，并入库 Obsidian；依托双链、图谱、插件与 Bases 等生态，陆续解读的专利可以沉淀成**只属于自己的私有专利知识库**——权要、术语、线索与附图彼此勾连，越读越厚。再叠上 [Obsidian CLI](https://help.obsidian.md/cli) 与库内外连接能力，检索、批处理、和外部工具接力都更容易：从单篇通俗笔记，走向可检索、可关联、可继续生长的个人专利情报层，把沉睡在 PDF 里的技术细节重新点亮。库厚了之后，还能在这层之上做**专利比对、挖掘与分析**——同族对照、技术路线梳理、差异点扫描，把「读懂」推进到「用起来」。\n\n---\n\n## 运行效果\n\n### 专利交底书编写\n\n\n\n初版生成首次落盘交付\n迭代更新多版本并存 + 对话记录\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n### 实用新型 / 外观 · 看图与出图\n\n\n\n外观线稿从产品图自动提炼造型轮廓\n实用新型线稿从结构图自动生成轮廓与部件序号引出\nCAD 三维模型投影从工程模型自动提取等轴测等多视角\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n### 专利通俗解读\n\n\n\nObsidian 关系图知识图谱与多色节点\n解读 Canvas叙事故事线 · 术语 · 公开线索\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n---\n\n## 功能特性\n\n### 专利交底书编写\n\n支持 **发明**、**实用新型**、**外观设计** 三种专利类型（未指定时默认发明；材料偏结构/外观时可反问切换）。\n\n\n\n\n\n\n\n\n能力说明\n\n\n专利类型发明 / 实用新型 / 外观设计分模板成文；实用与外观先填 Schema，再写 figure_plan.yaml 排序入文图（成文不扫全 assets 临场挑图）\n项目扫描按优先级读文档 / 代码；.docx / .pptx 先转 Markdown 再扫；可选扫描 .step/.stp 与原生 CAD（默认不解析，遇 STEP 成文不中断，交底落盘后再问）（project_scan.md）\n外观线稿成文前选用或生成产品线稿（已有合格线稿优先，否则图生图 / 文生图）；与干净实拍一并写入 Markdown 和 Word（design_lineart_assist.md）\n实用结构线稿成文前选用或生成结构线稿，按 structure_schema.parts 写出子 SVG、总图相对引用并叠部件序号（structure_lineart_assist.md / structure_lineart_compose.md）\n专利点候选点讨论与融合（按类型：invention|utility_model|design 挖点文件）\n查新优先 国知局 · 中国专利公布公告（tools/crawl/cnipa_epub_search.py，--type 对齐类型）；异常或无果时降级 WebSearch。著录写入第一章（pr
常见问题 (2)
故障排除GitHub 仓库 README 已有 MIT 徽章，但安全扫描提示 No license specified，如何修复？
根因是仓库根目录缺少实际的 LICENSE 文件，README 徽章本身不会让 GitHub 或 SPDX/SLSA 扫描工具识别许可证。修复步骤：1. 在仓库根目录新建 LICENSE 文件；2. 粘贴 MIT 许可证全文：https://opensource.org/licenses/MIT ，并将 [year] 和 [fullname] 替换为实际年份与版权主体；3. 提交并推送：git add LICENSE && git commit -m "Add MIT LICENSE" && git push；4. 推送后 GitHub 会自动识别许可证，可通过 https://api.github.com/repos/<owner>/<repo>/license 验证，返回结果不应再为 licenseInfo: null。可选优化：将 README 中的徽章链接改为 LICENSE 的 GitHub 绝对地址，并在 SKILL.md 顶部添加 License: MIT。注意：许可证文件应由版权所有者或经其授权的 PR 添加。
操作指南我如何将一份难懂的专利文件转化为通俗易懂的解释？
使用在 PR Feat/patent plain reader 中新增的 Patent Plain Reader 工作流：1) 证据提取（Evidence extraction）——将专利拆分为权利要求、说明书各部分和引用文献，并将每一项解读都锚定到原文，以减少幻觉。2) 叙事转换（Narrative conversion）——将技术/法律内容改写为清晰易懂的故事，采用树状或图结构，而非线性翻译。3) 公开线索（Public clues）——识别申请人/受让人，并在可能的情况下匹配公开的产品或模块，同时注意防御性或储备性专利可能并不对应已上市的产品。4) Obsidian 导入（Obsidian ingestion）——将笔记保存到 Obsidian 中，并将其连接为知识图谱。为提高准确性，请附加行业术语数据库，并依据源专利对每一条简化后的表述进行验证。