Viseron
자체 호스팅되는 완전 로컬 NVR 및 AI 컴퓨터 비전 소프트웨어로, 객체 감지, 모션 감지 및 얼굴 인식을 지원합니다.
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셀프 호스팅 완전 로컬 NVR로, AI 비전 기능을 통합하여 객체, 움직임 및 얼굴 인식을 구현합니다.
주요 기능
- 객체 탐지 (다양한 모델 지원)
- 모션 감지 및 영역 마스크
- 얼굴 인식
- 내장 Web 설정 인터페이스
- 완전 로컬 처리, 클라우드 서비스 불필요
할 수 없는 것
- •실시간 객체 감지에는 GPU 가속이 지원되는 호스트 머신을 사용하는 것을 권장하며, 그렇지 않으면 프레임 레이트가 낮을 수 있습니다. 2. 기본 설정에서는 메모리 사용량이 비교적 높습니다(약 1-2GB). 호스트 머신에 충분한 리소스가 있는지 확인하세요. 3. 컴포넌트 시스템은 문서를 읽고 설정 규칙을 이해해야 하므로, 초보자는 학습에 시간이 필요할 수 있습니다. 4. 커뮤니티 규모가 작아 일부 하드웨어 호환성은 직접 테스트해야 합니다.
사용 사례
- 가정 보안 모니터링
- 사무실 또는 창고 실시간 경보
- 무인 관리 장소의 침입 감지
상세 설명
Viseron은 셀프 호스팅되는 완전 로컬 NVR(네트워크 비디오 레코더) 및 AI 컴퓨터 비전 소프트웨어로, 모든 처리가 로컬 네트워크 내에서 이루어집니다. 객체 감지, 움직임 감지, 얼굴 인식 등의 비전 기능을 지원하며, 모듈식 컴포넌트 시스템을 통해 구현됩니다. Docker 컨테이너로 배포되고 내장 웹 인터페이스를 통해 설정되므로 쉽게 시작할 수 있습니다. 클라우드에 의존하는 솔루션과 달리, Viseron은 모든 비디오 처리와 저장을 로컬에 유지하여 데이터 프라이버시와 완전한 제어를 보장합니다. 홈 보안, 사무실 모니터링과 같이 실시간 비전 분석이 필요하면서 외부 네트워크가 필요 없는 환경에 적합합니다.
태그
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소프트웨어 설치
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1단계: Docker를 설치하고 Viseron 이미지를 가져옵니다 (docker pull roflcoopter/viseron)
2단계: 컨테이너를 실행하고 설정 디렉터리를 마운트합니다. 예: docker run -d --name viseron -p 8080:8080 -v /path/to/config:/config roflcoopter/viseron
3단계: 브라우저를 열어 http://localhost:8080에 접속한 후 Web 인터페이스를 통해 카메라와 감지 구성 요소를 설정합니다
- 1단계: Docker를 설치하고 Viseron 이미지를 가져옵니다 (docker pull roflcoopter/viseron)
- 2단계: 컨테이너를 실행하고 설정 디렉터리를 마운트합니다. 예: docker run -d --name viseron -p 8080:8080 -v /path/to/config:/config roflcoopter/viseron
- 3단계: 브라우저를 열어 http://localhost:8080에 접속한 후 Web 인터페이스를 통해 카메라와 감지 구성 요소를 설정합니다
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오픈소스 투명성
GitHub 소스 보기제거 정보
Viseron 컨테이너를 중지하고 삭제합니다: docker stop viseron && docker rm viseron. 데이터를 정리하려면 마운트된 설정 디렉토리를 삭제하세요.
추가 의존성 없음
다운로드 후 바로 사용 가능. 추가 런타임이 필요하지 않습니다.