Statistics for Strava
셀프 호스팅 Strava 데이터 대시보드로, 심층 통계, 장비 관리 및 AI 훈련 제안을 제공합니다.
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직접 운동 데이터 대시보드를 구축하면 공식 앱보다 더 상세하고, AI가 훈련 분석까지 도와줍니다.
주요 기능
- 대시보드와 차트로 모든 운동 통계 한눈에 보기
- 월별, 장비별, 경로별 다차원 분석
- 장비 유지 관리 추적, 부품 또는 러닝화 교체 알림
- AI 스마트 트레이닝 도우미, 맞춤형 운동 제안
- 마일스톤 및 Strava Rewind 연간 회고
할 수 없는 것
- •Docker 환경을 직접 준비해야 합니다; 처음으로 대량의 데이터를 동기화하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다; AI 기능을 사용하려면 OpenAI API Key를 별도로 설정해야 합니다; Strava 공식 제품이 아니므로 사용 전 API 호출 제한을 확인하시기 바랍니다.
사용 사례
- 운동 애호가: 자신의 러닝, 사이클링 데이터를 종합적으로 리뷰
- 장비 마니아: 자전거, 러닝화의 사용 거리와 마모 추적
- 프라이버시 우선자: 운동 데이터를 제3자 클라우드에 업로드하지 않고 자체 서버 구축
상세 설명
Statistics for Strava는 Strava 운동 데이터를 심층적으로 분석할 수 있는 셀프 호스팅 오픈 소스 대시보드 애플리케이션입니다. 운동 목록, 월별 통계, 히트맵과 같은 기본 정보를 제공할 뿐만 아니라, 장비 마모 추적, 사용자 정의 장비, 마일스톤 회고, Eddington 수치 계산, AI 기반 스마트 트레이닝 제안 기능도 제공합니다. 모든 데이터는 사용자 자신의 서버에 저장되어 개인 정보 보호가 보장됩니다. Docker를 통해 한 번에 배포하고 Strava API와 연동하기만 하면 바로 사용할 수 있어, 운동 애호가들이 자신의 데이터를 직접 관리하는 데 강력한 도구입니다.
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소프트웨어 설치
다운로드한 설치 프로그램을 더블 클릭하고 안내에 따르세요
1단계: Docker 및 Docker Compose가 설치되어 있는지 확인하세요
2단계: Strava 개발자 플랫폼에서 앱을 만들고 API 자격 증명을 받으세요
3단계: docker-compose.yml 파일을 다운로드하고 자격 증명을 입력한 후 docker compose up -d를 실행하세요
- 1단계: Docker 및 Docker Compose가 설치되어 있는지 확인하세요
- 2단계: Strava 개발자 플랫폼에서 앱을 만들고 API 자격 증명을 받으세요
- 3단계: docker-compose.yml 파일을 다운로드하고 자격 증명을 입력한 후 docker compose up -d를 실행하세요
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오픈소스 투명성
GitHub 소스 보기제거 정보
docker compose down -v를 실행하고 관련 폴더를 삭제하면 완전히 제거됩니다.
추가 의존성 없음
다운로드 후 바로 사용 가능. 추가 런타임이 필요하지 않습니다.