OctoBot
SHA-256OctoBot은 오픈 소스 암호화폐 거래 봇으로, 시각적 인터페이스를 제공하며, 그리드, 적립식 투자, AI 및 TradingView 전략을 지원하고, 15개 이상의 거래소와 호환됩니다.
무료 오픈소스 암호화폐 거래 봇으로, 그래픽 인터페이스를 제공하며 다양한 전략을 통한 자동 거래를 지원합니다.
주요 기능
- 그래픽 Web 인터페이스와 모바일 App으로 코딩 없이 전략 설정 가능
- 그리드, DCA, 암호화폐 바스켓 등 다양한 전략 내장
- OpenAI 또는 Ollama 모델을 통한 AI 트레이딩 지원
- TradingView 전략 신호를 통한 자동 주문 호환
- Binance, Coinbase, Hyperliquid 등 15+ 개 거래소 연결
할 수 없는 것
- •거래에는 위험이 따르므로, 반드시 먼저 모의 자금이나 소액으로 전략을 테스트하세요. API 키는 거래 권한만 활성화하고 출금 권한은 활성화하지 않는 것이 좋습니다. 백테스트 결과는 미래 수익을 보장하지 않으므로, 실전 거래 전에 충분히 검증하세요. AI 거래는 외부 모델에 의존하므로, 네트워크 및 모델 오차 위험은 스스로 감수해야 합니다.
사용 사례
- 적립식 투자(DCA) 전략을 자동 실행하여 지정된 암호화폐를 정기적으로 매수
- 그리드 트레이딩으로 가격 변동 속에서 저가 매수, 고가 매도를 통해 차익 실현
- TradingView 기술 지표 또는 전략 신호에 따라 자동으로 포지션 개시 및 청산
- ChatGPT 등 AI 모델을 활용해 시장을 분석하고 거래 결정 생성
- 과거 데이터를 백테스트하여 전략 매개변수를 최적화한 후 실전 거래에 투입
OctoBot은 2018년부터 Python으로 개발된 오픈 소스 암호화폐 거래 봇입니다. 자동화된 거래 전략을 설정하고 모니터링할 수 있는 사용자 친화적인 웹 인터페이스, 모바일 앱 및 Telegram 연동 기능을 제공합니다. 이 봇은 Binance와 Coinbase를 포함한 15개 이상의 거래소를 지원하며, 그리드 트레이딩, DCA, 암호화폐 바스켓, OpenAI 또는 Ollama 모델을 활용한 AI 기반 거래와 같은 내장 전략을 포함하고 있습니다. 또한 백테스팅 엔진, 페이퍼 트레이딩, 실시간 소셜/기술적 분석 지표 기능도 갖추고 있습니다. OctoBot은 자체 서버나 클라우드에서 실행할 수 있어 자금과 데이터에 대한 완전한 통제권을 제공합니다.
태그
시작하기
소프트웨어 설치
배포판에 맞는 패키지를 설치 (dpkg / rpm / AppImage)
단계 1: GitHub Releases 또는 Docker Hub에서 최신 버전을 다운로드하세요. Windows/Mac에서는 설치 패키지를 더블 클릭하여 바로 설치할 수 있습니다
단계 2: OctoBot을 시작하고 브라우저를 통해 Web 인터페이스에 접속하세요 (기본값 http://localhost:5000)
단계 3: 설정에서 거래소 API 키를 추가하세요 (먼저 모의 계정으로 테스트하는 것을 권장합니다)
- 단계 1: GitHub Releases 또는 Docker Hub에서 최신 버전을 다운로드하세요. Windows/Mac에서는 설치 패키지를 더블 클릭하여 바로 설치할 수 있습니다
- 단계 2: OctoBot을 시작하고 브라우저를 통해 Web 인터페이스에 접속하세요 (기본값 http://localhost:5000)
- 단계 3: 설정에서 거래소 API 키를 추가하세요 (먼저 모의 계정으로 테스트하는 것을 권장합니다)
SHA-256 체크섬 확인됨
GitHub 공식 Release 페이지에서 추출된 체크섬
SHA256 체크섬
9c35d60f58f326db054fe5bc100b3793ed7bb3fd7966d8036cda80d8f7b611de이 체크섬은 GitHub Release 페이지에서 추출되었습니다. 다운로드 후 파일 무결성을 확인하세요.
이 플랫폼의 모든 SHA-256 체크섬은 프로젝트의 공식 GitHub Release 페이지에서 추출되었으며, 어떠한 변경도 없습니다. GitHub Releases 페이지에서 직접 검증할 수 있습니다.
오픈소스 투명성
GitHub 소스 보기제거 정보
설치 패키지를 통해 설치한 경우 제어판에서 제거하고, Docker를 사용하는 경우 docker rm을 실행하여 컨테이너를 삭제하며, 소스 코드로 배포한 경우에는 프로젝트 폴더를 삭제하면 됩니다.
추가 의존성 없음
다운로드 후 바로 사용 가능. 추가 런타임이 필요하지 않습니다.
문제 발생? 아래 FAQ 확인
5 FAQs