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netron

SHA-256
32.9k stars·개발 도구·SHA-256 체크섬 확인됨

신경망, 딥러닝 및 머신 러닝 모델을 위한 시각화 뷰어로, 주요 프레임워크와 신흥 프레임워크 형식을 모두 지원합니다.

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v9.0.7 · 91.8 MB

모델 파일을 드래그 앤 드롭하기만 하면 신경망이 어떻게 생겼는지 바로 확인할 수 있어 편리하고 수고를 덜 수 있습니다.

주요 기능

  • 20+ 가지 모델 형식 지원: ONNX, PyTorch, TensorFlow, Core ML 등
  • 브라우저 버전은 설치 없이 바로 온라인에서 사용 가능
  • 데스크톱 클라이언트 원클릭 설치, Mac/Linux/Windows 지원
  • 드래그 앤 드롭으로 모델을 열어 각 레이어 구조, 텐서 모양 및 파라미터 표시
  • 이미지 또는 공유 링크로 내보내기 가능

할 수 없는 것

  • •실험적 형식은 표시가 불완전하거나 호환성 문제가 있을 수 있습니다. 초대형 모델(>1GB)은 로드 속도가 느립니다. 온라인 버전에는 민감한 데이터를 업로드하지 마세요.

사용 사례

  • PyTorch 또는 TF 모델 디버깅 시 네트워크 구조를 빠르게 확인
  • 딥러닝 프레임워크 학습 시 모델 설계를 직관적으로 이해
  • 팀 협업 시 모델 아키텍처 다이어그램을 생성하여 비기술 구성원에게 설명

상세 설명

Netron은 신경망, 딥러닝, 머신러닝 모델을 시각화해주는 뷰어입니다. 모델 파일을 화면에 끌어다 놓기만 하면 각 레이어의 구조, 텐서 shape, 파라미터, 연결 관계를 직관적으로 확인할 수 있어 코드를 전혀 작성할 필요가 없습니다. ONNX, TensorFlow Lite, PyTorch, Core ML, OpenVINO, Keras, Caffe, Darknet 등 주요 포맷을 지원하며, MLIR, GGUF, JAX 등 신흥 포맷도 실험적으로 지원합니다. 브라우저 버전으로 온라인 링크를 바로 열어볼 수도 있고, 데스크톱 클라이언트(Mac/Linux/Windows)를 다운로드하거나, pip으로 설치한 후 Python에서 호출할 수도 있습니다. 모델 디버깅, 아키텍처 이해, 팀 협업 및 공유에 적합합니다. 유사한 도구들과 비교했을 때 Netron의 가장 큰 장점은 크로스 플랫폼 지원과 거의 모든 AI 프레임워크 포맷을 커버한다는 점이며, 인터페이스가 깔끔하고 반응 속도가 빠릅니다.

태그

神经网络可视化模型查看器深度学习ONNXPyTorchTensorFlow

시작하기

1

설치 프로그램 다운로드

위 버튼을 클릭하여 시스템에 맞는 설치 프로그램을 다운로드

2

소프트웨어 설치

배포판에 맞는 패키지를 설치 (dpkg / rpm / AppImage)

3

브라우저: netron.app을 열고 업로드를 클릭하거나 모델 링크를 붙여넣습니다

4

데스크톱: 해당 시스템에 맞는 설치 패키지를 다운로드하고 더블 클릭하여 설치합니다

5

Python: pip install netron 후 netron model.onnx를 실행합니다

설치 가이드
  1. 브라우저: netron.app을 열고 업로드를 클릭하거나 모델 링크를 붙여넣습니다
  2. 데스크톱: 해당 시스템에 맞는 설치 패키지를 다운로드하고 더블 클릭하여 설치합니다
  3. Python: pip install netron 후 netron model.onnx를 실행합니다
파일 무결성

SHA-256 체크섬 확인됨

GitHub 공식 Release 페이지에서 추출된 체크섬

SHA256 체크섬

1a3b484ec41cafd404463105bc14ac7b0232fc0c1336ac1a85b316495e708aea

이 체크섬은 GitHub Release 페이지에서 추출되었습니다. 다운로드 후 파일 무결성을 확인하세요.

이 플랫폼의 모든 SHA-256 체크섬은 프로젝트의 공식 GitHub Release 페이지에서 추출되었으며, 어떠한 변경도 없습니다. GitHub Releases 페이지에서 직접 검증할 수 있습니다.

오픈소스 투명성

GitHub 소스 보기
환경 가이드

제거 정보

macOS: 응용 프로그램 폴더에서 Netron을 휴지통으로 드래그; Windows: 설정/앱에서 Netron을 찾아 제거; Linux: 패키지 관리자 사용(예: apt remove netron)

추가 의존성 없음

다운로드 후 바로 사용 가능. 추가 런타임이 필요하지 않습니다.

프로젝트 정보
라이선스MIT
마지막 업데이트2026-05-13 12:29:52
GitHub 저장소공식 웹사이트

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