OpenSource-Hub
J

jupyterlab

SHA-256
15.1k stars·개발 도구·SHA-256 체크섬 확인됨

노트북, 터미널, 텍스트 편집기 등의 도구를 통합한 Jupyter의 차세대 웹 인터랙티브 개발 환경으로, 확장 및 커스터마이징이 가능합니다.

JupyterLab: 모던하고 확장 가능한 Jupyter 대화형 개발 환경

주요 기능

  • 노트북, 터미널, 텍스트 편집기, 파일 브라우저 등 핵심 도구를 하나의 인터페이스에 통합
  • npm 및 PyPI를 통해 확장을 설치할 수 있어 기능을 무한히 확장 가능
  • 창을 전환하지 않고도 여러 노트북과 파일을 동시에 열고, 편집하고, 실행 가능

할 수 없는 것

  • •JupyterLab 3은 2024년 5월에 유지 관리가 종료되었으므로 최대한 빨리 JupyterLab 4로 업그레이드하세요. pip install --user로 설치하는 경우 ~/.local/bin이 PATH에 포함되어 있는지 확인해야 합니다. 그렇지 않으면 jupyter 명령을 찾지 못할 수 있습니다. 이전 버전의 Jupyter Notebook(<5.3)을 사용하는 경우 서버 확장을 수동으로 활성화해야 합니다: jupyter serverextension enable --py jupyterlab --sys-prefix

사용 사례

  • 데이터 과학자가 대화형 데이터 분석 및 시각화 수행
  • 머신러닝 엔지니어가 모델 디버깅 및 실험 결과 확인
  • 교사는 대화형 교육 자료를 작성하고, 학생은 온라인으로 실험
  • 연구자가 재현 가능한 계산 워크플로우 기록 및 공유

JupyterLab은 Project Jupyter가 선보인 차세대 대화형 개발 환경으로, 기존의 클래식 Jupyter Notebook을 대체하기 위해 설계되었습니다. 고도로 사용자 정의 가능한 하나의 인터페이스에서 노트북, 코드 콘솔, 터미널, 텍스트 편집기, 파일 브라우저, 데이터 뷰어 등 다양한 도구를 통합합니다. 사용자는 npm 또는 Python 패키지를 통해 기능을 쉽게 확장할 수 있으며, 데이터 과학, 연구, 교육 및 재현 가능한 컴퓨팅에 매우 적합합니다. JupyterLab은 개방형 표준을 기반으로 구축되었으며, 방대한 커뮤니티의 지원을 받고 있고, 실시간 협업과 테마 사용자 정의를 지원하며, Jupyter 생태계(예: nbconvert, JupyterHub)와 원활하게 통합됩니다.

태그

jupyternotebookdata-scienceinteractive-computingpythondevelopment-environment

시작하기

1

설치 프로그램 다운로드

위 버튼을 클릭하여 시스템에 맞는 설치 프로그램을 다운로드

2

소프트웨어 설치

배포판에 맞는 패키지를 설치 (dpkg / rpm / AppImage)

3

터미널을 열고 pip를 사용하여 설치: pip install jupyterlab

4

명령줄에 jupyter lab을 입력하여 시작하면 브라우저가 자동으로 JupyterLab 인터페이스를 엽니다

5

왼쪽 파일 브라우저에서 작업 디렉터리로 이동한 후 .ipynb 파일을 두 번 클릭하여 편집을 시작합니다

설치 가이드
  1. 터미널을 열고 pip를 사용하여 설치: pip install jupyterlab
  2. 명령줄에 jupyter lab을 입력하여 시작하면 브라우저가 자동으로 JupyterLab 인터페이스를 엽니다
  3. 왼쪽 파일 브라우저에서 작업 디렉터리로 이동한 후 .ipynb 파일을 두 번 클릭하여 편집을 시작합니다
파일 무결성

SHA-256 체크섬 확인됨

GitHub 공식 Release 페이지에서 추출된 체크섬

SHA256 체크섬

823250eecd7475a2948d70b255ff032f16d4d2f7b8e5e2c49fbd4005135a7791

이 체크섬은 GitHub Release 페이지에서 추출되었습니다. 다운로드 후 파일 무결성을 확인하세요.

이 플랫폼의 모든 SHA-256 체크섬은 프로젝트의 공식 GitHub Release 페이지에서 추출되었으며, 어떠한 변경도 없습니다. GitHub Releases 페이지에서 직접 검증할 수 있습니다.

오픈소스 투명성

GitHub 소스 보기
환경 가이드

제거 정보

pip uninstall jupyterlab 또는 conda remove jupyterlab을 실행하여 제거하세요(설치 방법에 따라 다름).

추가 의존성 없음

다운로드 후 바로 사용 가능. 추가 런타임이 필요하지 않습니다.

프로젝트 정보
라이선스BSD-3-Clause
마지막 업데이트2026-10-28 17:11:32
GitHub 저장소공식 웹사이트

문제 발생? 아래 FAQ 확인

5 FAQs

유사한 프로젝트