datasette
将任意 SQLite 数据库一键转化为交互式网站和 API，零代码发布数据。
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一键把数据变成可浏览的网站和公共 API
주요 기능
- 将 SQLite 数据库转化为交互式网站和 RESTful API
- 支持 CSV、JSON 等多种格式导出
- 一键部署到 Heroku 或 Google Cloud Run
- 自动生成分面搜索、过滤器界面
- 嵌入许可证、来源等元数据信息
할 수 없는 것
- •默认使用 SQLite，不适用于高并发写入场景；适合只读或低频更新场景,需要基本命令行知识；若完全不熟悉终端，建议先了解基础操作,部署到云平台需额外配置 Heroku 或 Google Cloud 账户及 CLI 环境
사용 사례
- 数据记者发布调查数据集供读者探索
- 博物馆分享馆藏数据库，供研究者和公众查询
- 研究人员公开实验数据，允许他人通过 API 调用分析
상세 설명
Datasette 是一款开源数据探索与发布工具。它能将任何 SQLite 数据库（或可导入的数据）直接转化为一个交互式、可探索的网站，并自动提供只读的 JSON API。专为数据记者、档案管理员、研究人员等需要分享数据的用户设计，无需任何 Web 开发经验。核心功能包括：自动表格浏览、分面搜索、CSV/JSON 导出、元数据嵌入（许可证、来源）、一键部署到 Heroku 或 Google Cloud Run。此外，Datasette Lite 借助 WebAssembly 完全在浏览器中运行，无需服务器即可演示。
문제 해결 & FAQ (1)
문제 해결Datasette에서 execute-sql-write 구문에 randomblob() 같은 SQLite 함수를 사용할 수 없는 이유는 무엇인가요?
이전에 Datasette는 안전을 위해 쓰기 쿼리에서 SQLite 함수를 차단했지만, 신뢰할 수 있는 우회 방법(예: create table t(x default (hex(randomblob(4)))))이 발견된 후 제한이 해제되었습니다. 이슈 #2751의 해결로, 이제 모든 SQLite 함수가 쓰기 SQL에서 허용됩니다. 최신 Datasette 버전으로 업데이트하여 직접 사용하세요. 우회 방법이 필요하지 않습니다.
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步骤1：安装 Python 3.8 以上版本
步骤2：打开终端，执行 pip install datasette
步骤3：将数据库文件放在某个目录，执行 datasette serve 你的数据库.db
- 步骤1：安装 Python 3.8 以上版本
- 步骤2：打开终端，执行 pip install datasette
- 步骤3：将数据库文件放在某个目录，执行 datasette serve 你的数据库.db
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