OpenSource-Hub

ai-berkshire

프레임워크

xbtlin/ai-berkshire

Claude Code 기반 AI 시대 가치투자 연구 프레임워크, 멀티 에이전트 대립 분석.

개요

AI Berkshire는 Claude Code 기반의 구조화된 스킬 컬렉션으로, 버핏, 멍거, 돤융핑, 리루 네 명의 가치 투자 거장들의 방법론을 체계화한 것입니다. 멀티 에이전트 병렬 분석, 재무 데이터 교차 검증, 편향 방지 체크리스트를 통해 심층적이고 재현 가능한 기업 연구를 실현합니다.

README 미리보기

中文 | [English](README_EN.md)\n\n# AI Berkshire - AI 时代的价值投资研究框架\n\n> "Price is what you pay, value is what you get." — Warren Buffett\n>\n> 用 AI 重新定义投资研究的深度与效率。\n\n**AI Berkshire** 是一套基于 [Claude Code](https://claude.ai/code) 的投资研究 Skill 合集,将巴菲特、芒格、段永平、李录四位价值投资大师的方法论系统化、结构化,通过 AI Agent 实现专业级投资研究。\n\n一个人 + Claude = 一个投研团队。\n\n---\n\n## Real Track Record\n\n> 不是纸上谈兵。这套框架背后是真金白银验证的投资体系。\n\n### 2024 全年收益:+69.29%\n\n\n\n### 2025 年至今收益:+66.38%\n\n\n\n### 与主要指数对比\n\n| 指标 | 2024 全年 | 2025 至今 |\n|------|----------|----------|\n| **本框架实盘** | **+69.29%** | **+66.38%** |\n| 恒生指数 | +17.67% | +27.77% |\n| 标普500 | +23.31% | +16.39% |\n| 沪深300 | +14.68% | +17.66% |\n| 纳斯达克 | +28.64% | +20.36% |\n\n**2024 年超额收益**:跑赢标普500 **46个百分点**,跑赢恒生指数 **52个百分点**\n\n**2025 年超额收益**:跑赢标普500 **50个百分点**,跑赢恒生指数 **39个百分点**\n\n**两年累计实盘收益超 146万元**,连续两年大幅跑赢全球主要指数。\n\n> *免责声明:历史收益不代表未来表现。截图来自富途证券真实账户。*\n\n---\n\n## 为什么不能直接问 AI?\n\n你当然可以直接问 Claude:"帮我分析拼多多值不值得买"。你会得到一篇"一方面...另一方面..."的平衡分析,最后以"投资有风险,请自行判断"收尾。\n\n**这种分析看起来对,但没法拿来做决策。**\n\nAI Berkshire 解决的不是"能不能分析"的问题,而是**分析质量和决策纪律**的问题。以下是核心差异:\n\n### 1. 强制给结论,不打太极\n\n直接问AI,你得到的是两面讨好的"分析"。AI Berkshire 强制输出:**通过/不通过/灰色地带**,带具体价格区间和分层建议。\n\n> 普通AI回答:*"拼多多有增长潜力但也面临竞争压力,投资者需要权衡..."*\n>\n> AI Berkshire 输出:\n\n> | 策略 | 建议 | 价格区间 |\n> |------|------|---------|\n> | 激进型 | 当前价位可建仓20% | $95-105 |\n> | 稳健型 | 等回购政策明确后建仓 | $85-95 |\n> | 保守型 | 不符合10年确定性标准,观望 | — |\n>\n> **镜子测试**:5句话说不完整 = 不买,没有例外。\n\n### 2. 四大师视角对抗,而非单一分析\n\n不是"用巴菲特方法分析一下"这么简单。四个视角会产生**真实的矛盾和张力**——\n\n以拼多多为例:\n- **段永平**(商业模式):好生意,C2M模式难以复制 → 评分 3.7/5\n- **巴菲特**(财务估值):扣现金PE仅6.3x,印钞机 → 评分 4.4/5\n- **芒格**(逆向思考):护城河比想象中浅,抖音3年做到4万亿GMV → 评分 3.5/5\n- **李录**(长期确定性):管理层文化有隐患,10年后不确定 → 评分 2.0/5\n\n**巴菲特说"真便宜",李录说"不确定就不买"**——这种冲突才是投资决策的真实状态。单一prompt无法制造这种多视角对抗,而这恰恰是避免盲点的关键。\n\n### 3. 结构化反偏见机制\n\nAI最危险的不是给错答案,而是给一个**看起来很对但经不起推敲**的答案。AI Berkshire 在流程中内置了多层"防骗"机制:\n\n| 机制 | 解决什么问题 | 举例 |\n|------|------------|------|\n| **信息丰富度评级(A/B/C)** | 防止"资料多=确定性高"的幻觉 | 泡泡玛特评为B级:数据有限,推算指标标注置信度 |\n| **芒格式逆向检验** | 强制思考失败场景 | "什么情况下拼多多

FAQ (2)

informational
2025년 Pony Ma의 Tencent 지분은 얼마이며, 그의 연봉 RMB 42.92 million은 Tencent 순이익의 몇 퍼센트입니까?

Tencent의 2025년 연차 보고서 수치를 사용하십시오: Pony Ma는 804,859,700주를 보유하고 있으며, 이는 8.82%에 해당합니다. 이전 8.72%는 2024년 연차 보고서 수치였습니다. 보유 주식 수는 변하지 않았지만, 자사주 매입분이 소각되면서 비율이 수동적으로 상승했습니다. 급여 비율은 다음과 같이 계산하십시오: RMB 42,920,000 ÷ RMB 259,600,000,000(2025년 Non-IFRS 순이익) = 0.0001653, 즉 0.01653%입니다. 반올림하면 0.0165%이며, 이는 10,000분의 1.65(万分之1.65)에 해당합니다. 기존 표현인 "0.0017%" 또는 "十万分之一点七"를 대체하십시오. 두 표현 모두 비율을 10배 과소평가한 것입니다.

원본 Issue #4
문제 해결
Claude Code investment-team skill의 리서치 에이전트에서 권한 때문에 WebSearch가 차단되는 문제는 어떻게 해결하나요?

WebSearch 권한을 부여하고 워크플로우를 다시 시작하세요. Claude Code에서 /permissions를 실행하고, WebSearch 거부 규칙을 모두 제거한 후, WebSearch를 허용 목록에 추가하세요. ~/.claude/settings.json 또는 프로젝트의 .claude/settings.json을 직접 편집할 수도 있습니다:

{
"permissions": {
"allow": ["WebSearch"],
"deny": []
}
}

Claude Code를 다시 시작하고 /investment-team 兴发集团를 다시 실행하여 각 리서치 에이전트에 대해 WebSearch를 승인하세요. "Use WebSearch to find 兴发集团 latest results"와 같은 직접 요청으로 확인하세요. 여전히 차단되어 있다면 조직의 관리 정책(managed policy)을 확인하세요. 정책으로 강제된 거부는 로컬에서 재정의할 수 없습니다. 직접적인 WebSearch는 작동하지만 스킬에서 여전히 차단하는 경우, investment-team 서브에이전트 구성에서 WebSearch 도구를 명시적으로 허용해야 합니다. 임시 해결 방법으로, 메인 Claude Code 세션에서 검색을 실행하고 최신 공시나 결과를 워크플로우에 붙여넣으세요. WebSearch 없이 생성된 보고서는 학습 데이터에만 의존하기 때문입니다.

원본 Issue #58