Question 1

macOS에서 Python으로 Azure AI Inference endpoint를 사용할 때 SSL certificate verification failed 오류를 해결하는 방법

Accepted Answer

`AzureAIChatCompletionClient` 인스턴스화에 `connection_verify=certifi.where()` 인수를 추가하세요. 이렇게 하면 기본 Azure SDK가 certifi의 CA 번들을 사용하도록 강제됩니다. 먼저 certifi가 설치되어 있는지 확인하세요: `pip install --upgrade certifi`. 예시:
import certifi
from autogen_ext.models.azure import AzureAIChatCompletionClient

client = AzureAIChatCompletionClient(
    model="gpt-4o-mini",
    endpoint="https://models.inference.ai.azure.com",
    credential=AzureKeyCredential(os.getenv("GITHUB_TOKEN")),
    model_info={...},
    connection_verify=certifi.where()
)

Question 2

Semantic Kernel에서 'Argument 'history' has a value that doesn't support encoding' 오류를 어떻게 해결하나요?

Accepted Answer

Semantic Kernel 프롬프트 템플릿에서 'history' 인수로 문자열이 아닌 값(예: ChatHistory 개체)을 전달하면 자동 인코딩이 실패할 수 있습니다. 해결 방법: 프롬프트 템플릿 정의에서 인수에 `allow_dangerously_set_content=True`를 설정하거나 전달하기 전에 값을 문자열로 변환하세요. 사용자 정의 개체의 경우 사용자 정의 인코딩 전략을 구현하세요. 이 오류는 일반적으로 KernelFunctionSelectionStrategy와 같은 에이전트 선택 전략 중에 나타납니다.

Question 3

structured_agent.run()을 호출할 때 Pydantic 모델을 response_format으로 전달하려면 어떻게 해야 하나요?

Accepted Answer

Pydantic 모델을 `options` 인수를 통해 전달하세요:

```python
response = await structured_agent.run(
    "I want to fly from London Heathrow to somewhere warm in Europe. "
    "Check what's available.",
    options={"response_format": TravelPlan}
)
```

`options={"response_format": TravelPlan}`을 생략하면 에이전트가 `TravelPlan` 구조화된 출력 스키마를 반환하도록 명시적으로 구성되지 않는다는 의미입니다.

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