Question 1

모델을 호출할 때 Continue에 "Invalid URL" 오류가 표시되는 이유는 무엇인가요?

Accepted Answer

일반적인 원인은 URL 프로토콜이 없는 `apiBase` 값입니다. 전체 절대 URL을 사용하세요:

```yaml
# 잘못된 예
apiBase: localhost:11434

# 올바른 예
apiBase: http://localhost:11434
```

HTTPS 또는 OpenAI 호환 프로바이더의 경우 다음 예시처럼 전체 기본 경로를 사용하세요:

```yaml
provider: openai
apiBase: https://aimoway.com/v1
apiKey: YOUR_API_KEY
model: your-model-name
```

로컬 Ollama의 경우 일반적으로 `apiBase`를 생략하고 Continue가 기본값을 사용하도록 둘 수 있습니다. 명시적으로 설정하는 경우에는 `http://` 또는 `https://`를 포함하세요.

모델이 Continue 허브에서 제공되는 경우 `${{ secrets.MY_KEY }}`와 같은 시크릿이 올바르게 해석되는지 확인하세요. 구성에 템플릿 문자열이 문자 그대로 남아 있다면 시크릿이 누락되었거나 이름이 잘못 지정된 것입니다.

코드 수정 사항은 또한 `http://`를 앞에 붙여 프로토콜이 없는 `apiBase` 값을 정규화하고, 최종 URL을 검증하며, 프로바이더와 잘못된 값을 보고하고, `getMaxStopWords()`에서 `undefined` `apiBase`를 방어합니다. 구성 변경만으로 문제가 해결되지 않으면 해당 수정 사항이 포함된 릴리스로 Continue를 업데이트하세요.

Question 2

VS Code Remote-SSH를 통해 ${env:OPENROUTER_API_KEY}를 사용할 때 OpenRouter에서 발생하는 Continue의 401 "Missing Authentication header" 오류는 어떻게 해결하나요?

Accepted Answer

Remote-SSH 호스트에서 실행 중인 Continue 확장을 YAML 환경 플레이스홀더 해석 문제가 수정된 버전으로 업그레이드한 다음, "Developer: Reload Window"를 실행하거나 원격 VS Code 서버를 다시 시작하세요. 설정은 `apiKey: ${env:OPENROUTER_API_KEY}`로 유지하세요. 변수가 대화형 `~/.bashrc`에만 정의되어 있는 경우, 통합 터미널과 `curl`에서 해당 변수를 읽을 수 있더라도 확장 호스트가 이를 상속받지 못할 수 있습니다. 변수를 export한 후 VS Code 서버를 다시 시작하거나, 해당 변수를 사용할 수 있는 로그인 세션에서 다시 연결하세요. 임시 해결 방법으로 `config.yaml`에 `apiKey: sk-or-v1-...`와 같이 키를 직접 하드코딩한 다음, 업그레이드 후 이를 제거하세요.

Question 3

Continue CLI 시스템 프롬프트에서 `.continue/rules` userRules가 두 번 나타나는 문제를 어떻게 수정하나요?

Accepted Answer

이것은 Continue CLI 1.5.47의 버그입니다: `.continue/rules/*.md`에서 로드된 규칙이 config와 markdown 규칙 소스 양쪽에서 병합되어 전체 `userRules` 블록이 중복될 수 있습니다. `fix(cli): dedupe userRules from config and markdown rule sources` 수정 사항이 포함된 최신 릴리스로 `@continuedev/cli`를 업그레이드하세요:

```bash
npm install -g @continuedev/cli@latest
continue --version
```

임시 해결 방법으로, 동일한 규칙이 `.continue/rules/*.md`와 config의 `userRules` 양쪽에 정의되어 있지 않은지 확인하세요. 업그레이드된 CLI가 설치될 때까지 한 소스에만 유지하세요.

Question 4

Ollama를 사용하는 Continue 편집 모드에서 'Token limit reached. File/range likely too large for this edit' 오류를 해결하는 방법

Accepted Answer

편집 모드(Ctrl+I)는 선택한 부분만이 아니라 전체 파일 내용과 편집 프롬프트 템플릿을 함께 전송하므로 채팅 모드보다 훨씬 많은 토큰을 소비합니다. `contextLength: 8192`에서는 작은 파일에서도 제한에 도달합니다. 해결 방법:

1. `config.yaml`에서 `contextLength`를 늘리세요(deepseek-r1은 최대 128k까지 지원):
```yaml
defaultCompletionOptions:
  contextLength: 32768
```
2. 중요: Ollama는 이 설정을 무시하고 `num_ctx`를 기본값 4096으로 사용합니다. 모델별로 이를 재정의하세요:
```yaml
requestOptions:
  extraBodyProperties:
    options:
      num_ctx: 32768
```
또는 Ollama를 시작하기 전에 환경 변수 `OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=32768`로 전역 설정할 수 있습니다.
3. 그래도 실패하면 Ctrl+I를 누르기 전에 더 작은 코드 범위를 선택하거나, `edit` 역할을 더 큰 네이티브 컨텍스트 윈도를 가진 모델로 전환하세요.

참고: 컨텍스트 길이를 늘리면 VRAM/RAM 사용량이 증가하므로, 8b 모델이 느려지거나 OOM이 발생하면 값을 낮추세요.

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