traggo/server
SHA-256セルフホスト型のタグベースのタイムトラッキングツール。タスクは不要で、タグ付きの時間帯のみです。
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v0.8.3 · 6.7 MB
セルフホストできる柔軟なタイムトラッカー。タグは自由に付けられ、データは自分で管理できます。
主な機能
- タスクではなくタグに基づく、完全にカスタマイズ可能な分類
- セルフホスト型デプロイで、データは完全にあなたの管理下に
- カスタマイズ可能なダッシュボードで、グラフによる時間統計を表示
- リストとカレンダービューで、タイムラインを一目で振り返れる
- マルチテーマ対応のWebインターフェース、シンプルで直感的
できないこと
- •デフォルトでは SQLite データベースを使用し、データファイルはコンテナ内に保存されます。データ損失を防ぐため、外部ボリュームをマウントすることをお勧めします。デフォルトポート 3030 を公衆ネットワークに直接公開しないでください。リバースプロキシ（Nginx など）を使用し、HTTPS を有効にしてください。ユーザー管理機能はシンプルなため、強力なパスワードを設定するようご注意ください。タグ体系はご自身で計画する必要があり、初期段階では調整が必要になる場合があります。
使用例
- フリーランサーが異なるクライアントのプロジェクトの時間を記録する
- チーム内で各メンバーが異なるタイプのタスクに費やした時間を集計する
- 個人の時間管理、日常活動の分布を分析する（プログラミング、会議、メールなど）
詳細説明
Traggo は、セルフホスト型のタグベース時間追跡ツールです。従来のツールのように固定されたタスクやプロジェクトを使うのとは異なり、Traggo では時間帯にカスタムタグ（プロジェクト、タイプ、クライアントなど）を付けることができ、タグ体系は完全に自分で定義できるため、あらゆるワークフローに適応します。機能には、カスタマイズ可能なダッシュボードチャート、リストとカレンダービュー、複数テーマに対応したすっきりとしたウェブインターフェース、シンプルなユーザー管理、Docker またはバイナリによる手軽なデプロイが含まれます。すべてのデータは自分のサーバー上に保持されるため、完全なプライバシーが確保されます。
トラブルシューティング & FAQ (1)
トラブル対応なぜ、別のタグキーで同じ値がすでに使用されている場合に、タグのオートコンプリートはその値を非表示にするのですか？
これはバージョン 0.8.1 におけるリグレッションで、タグの値が一度使用されると、topic:dev-sync や type:dev-sync のような異なるタグキーであっても、グローバルにフィルタリングされてしまう問題です。バージョン 0.8.2 以降にアップグレードしてください。アップグレード後、Shift+F5 または Ctrl+Shift+R を使ってキャッシュをクリアし、ページを強制的に再読み込みしてください。再読み込みするまで、オートコンプリートには古い結果が表示され続ける場合があります。0.8.1 での一時的な回避策としては、値を手動で入力してください。
タグ
はじめ方
ソフトウェアをインストール
ダウンロードしたインストーラをダブルクリックし、指示に従ってください
Docker を使ってすぐに実行：docker run -p 3030:3030 traggo/server
ブラウザで http://localhost:3030 にアクセス
最初のユーザーを登録し、タグを付けて時間の記録を開始します
- Docker を使ってすぐに実行：docker run -p 3030:3030 traggo/server
- ブラウザで http://localhost:3030 にアクセス
- 最初のユーザーを登録し、タグを付けて時間の記録を開始します
SHA-256 チェックサム確認済み
GitHub 公式 Release ページから抽出されたチェックサム
SHA256 チェックサム
c14012c5d4975c23e8214770bba02a106de7fa8fcf1d10c7a127ebec30536639このチェックサムは GitHub Release ページから抽出されたものです。ダウンロード後にファイルの整合性を確認してください。
本プラットフォーム上のすべての SHA-256 チェックサムは、プロジェクトの公式 GitHub Release ページから抽出されたもので、一切の改変はありません。GitHub Releases ページで独自に検証できます。
オープンソースの透明性
GitHub ソースを見るアンインストール情報
Docker を使用している場合：まずコンテナを停止し（docker stop traggo-server）、次にコンテナを削除（docker rm traggo-server）してデータボリュームを削除（docker volume rm traggo-data）すれば、完全にアンインストールできます。バイナリファイルを使用している場合：実行可能ファイルとデータディレクトリ（デフォルトではカレントディレクトリにある traggo.db と設定ファイル）を直接削除してください。
追加の依存関係なし
ダウンロード後すぐに使用可能。追加のランタイムは不要です。
問題が発生？以下のFAQを確認
1 FAQ