Question 1

RSSMonster で LM Studio を使用する際の 'Inference embeddings response contains an invalid vector' エラーの修正方法

Accepted Answer

LM Studio で `EMBEDDING_PROVIDER=openai-compatible` を使用する場合、`openai` npm SDK (v7.10.0) はデフォルトで `encoding_format: 'base64'` をリクエストします。LM Studio はこのパラメータを無視し、常にプレーンな JSON float 配列を返しますが、SDK はこれを誤ってデコードし、破損・切り詰められたベクトル(例:先頭にゼロが並び、768個ではなく192個の値)になってしまいます。その結果、サーバーは `Inference embeddings response contains an invalid vector` というエラーでこれを拒否します。修正方法(動作確認済み): `inference/src/embeddings/providers/openaiEmbeddingProvider.js` で float 形式を明示的に強制します。

```js
const response = await client.embeddings.create({
  model: config.modelId,
  input: texts,
  encoding_format: 'float'
});
```

あるいは、RSSMonster を最新バージョンに更新してください。メンテナーがこの問題を解決するパッチをコミットしており、報告者によって検証されています。

Question 2

OIDCログインがアカウント連携を完了せずに、サイレントにログインページへリダイレクトされてしまうのはなぜですか？

Accepted Answer

PWA のサービスワーカーが OIDC コールバックをインターセプトしています。`/api/auth/oidc/callback` への IdP リダイレクトはナビゲーションリクエストであるため、Workbox の NavigationRoute がリクエストをサーバーに到達させる代わりに、キャッシュされた `index.html` を返してしまいます。その結果、コールバックはサーバーログに一切記録されず、アカウント連携がサイレントに失敗します。修正方法: `client/pwa-policy.js` の `NAVIGATION_FALLBACK_DENYLIST` に `/^\/api\//` を追加し、API ルートがナビゲーションフォールバックをバイパスするようにします。これはアップストリームで修正済みのため、新しいイメージに更新することでも解決します。パッチを適用する前に診断内容を確認するには、Chrome DevTools（Application > Service Workers）で 'Bypass for network' を有効にしてください。これでログインが完了するようになれば、サービスワーカーが原因です。

Question 3

RSSMonsterで推論/思考モデル（LM Studio、Ollama、Qwen3、DeepSeek-R1、Gemma）を使用する際に発生するSEMANTIC_LABEL_INVALID_RESULTエラーと空のAI応答を修正する方法

Accepted Answer

原因: 推論対応モデルは、内部の `reasoning_content` 思考チェーン（chain-of-thought）に max_tokens バジェット全体を費やし、`finish_reason: "length"` で空の `content` を返します。そのため、RSSMonster の構造化出力ジョブ（セマンティックラベル、記事のスコアリング/分類、スマートフォルダ推奨、フィード再発見）が、`SEMANTIC_LABEL_INVALID_RESULT` や `CompletionBudgetError` / `INFERENCE_COMPLETION_BUDGET_EXHAUSTED` といったエラーで警告なく失敗します。修正方法（リクエスト単位。LM Studio/Ollama のモデルレベル設定を変更する必要はありません）: 以下の変数を `inference/.env` に追加し、推論サービスを再起動してください:

GENERATION_REASONING_EFFORT=none
CLASSIFICATION_REASONING_EFFORT=none

これにより、各チャット補完リクエストに `reasoning_effort: 'none'` が付与され、RSSMonster からの呼び出しに対してのみ思考が無効化されます。他のアプリに対するモデルのグローバルな推論動作は変更されません。注意: `enable_thinking: false` はバックエンド/テンプレートによっては機能しない場合があります。`reasoning_effort: 'none'` が確実な方法です。また、結果が依然として大きすぎる、または形式が不正な場合は、投機的デコーディング（speculative decoding、ドラフトモデル）も無効にしてください。

Question 4

Cloudflare Tunnel などのリバースプロキシの背後で実行している場合に、ログイン時に発生する 'Network Error' (ERR_CONNECTION_REFUSED) を修正する方法

Accepted Answer

原因: イメージのアップグレード後、フロントエンドのJavaScriptバンドルが公開FQDNではなく`http://localhost:3000/api/auth/login`にログインリクエストを送信したため、リバースプロキシ(cloudflared、nginxなど)経由でアクセスすると、ブラウザが`POST http://localhost:3000/api/auth/login net::ERR_CONNECTION_REFUSED`でブロックしました。修正方法: 1) パッチを含む最新イメージに更新してください: `docker compose pull && docker compose up -d`。2) ブラウザのキャッシュをクリアするか、ログインページをハードリフレッシュ(Ctrl+Shift+R / Cmd+Shift+R)して、キャッシュされた古いJSバンドルを置き換えてください。この手順を行わないと、アップグレード後もエラーが残り続けます。注意: `PUBLIC_APP_URL`はSMTPリンクにのみ使用され、ログインAPIのURLには影響しません。

Question 5

RSSMonsterのサイドバーで記事数/未読数が、記事が存在しているにもかかわらず0のままになっているのはなぜですか？

Accepted Answer

これはデータ損失ではなく表示の問題です — 記事はデータベース内で無事に残っています。クライアントはサイドバーを2段階で読み込みます。まず `fetchOverviewLite` で構造を0のプレースホルダー付きで読み込み、次に `fetchOverviewCounts` で実際の数値を読み込みます。カウントのリクエストが遅いか失敗した場合（例: SQLite Docker プロファイルでの `SQLITE_BUSY: database is locked` の競合による）、UI は `overviewCountsStatus = 'error'` を設定して停止します。自動リトライがないため、手動で更新されるまで全てのカウンターは0のままになります。回避策: 1) サイドバーに表示される「Counts could not refresh / Retry」バナーをクリックする、または 2) 単純にページを再読み込みしてください — 正しいカウントが戻ります。これがフィルタリングの問題ではなくこのバグであることを確認するには、SQLite DB を直接確認してください。影響を受けた記事は `aiAnalysisStatus='complete'`、`filteredInd=0` になっているはずで、アカウントの `minAdvertisementScore`/`minSentimentScore`/`minQualityScore` のしきい値は0になっているはずです。発生頻度を減らすには、WAL モードと `server/config/databaseRuntime.js` 内の `busy_timeout=5000` を含む最新の master を使用していることを確認してください（低RAM の NAS 環境での SQLite ロックを軽減しますが、完全には解消しません）。`fetchOverviewCounts` に対する自動の制限付きリトライ/バックオフは要望されていますが、まだ実装されていません。

RSSMonster

主な機能

できないこと

使用例

タグ

はじめ方

類似プロジェクト