Opik
オープンソースの AI オブザーバビリティ・評価・最適化プラットフォーム。LLM 呼び出しの追跡、実験の実行、本番環境の監視を行い、内蔵のガードレール機能によりプロンプトを自動的に最適化します。
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LLM アプリケーションのデバッグ、評価、モニタリングをこれ一つで行えるワンストップのオープンソースツール。
主な機能
- LLM 呼び出し、会話、エージェントの挙動を包括的に追跡し、Python SDK と UI でのフィードバックスコアのアノテーションに対応
- LLM をジャッジとして活用する自動評価指標（ハルシネーション検出、コンテンツモデレーション、RAG 評価など）を内蔵し、データセット管理と実験比較に対応
- エージェントオプティマイザー（Agent Optimizer）がプロンプトとツールを自動的に最適化し、手動でのパラメータ調整は不要
- 本番環境レベルのモニタリング：オンライン評価ルール、ダッシュボードでのフィードバックスコアとトークン消費量の表示、1 日 4000 万件以上のトレースに対応
- セルフホストまたは Comet クラウドに対応し、10 以上の主要 LLM フレームワーク（LangChain、OpenAI、Autogen など）とネイティブに統合
できないこと
- •1）Python 3.9+ の使用を推奨；2）クラウド版は Comet アカウントの登録が必要；3）セルフデプロイには Docker と一定のサーバーリソースが必要；4）無料版にはトレース数の制限があるため、本番環境では有料プランの検討を推奨
使用例
- RAG チャットボット、コードアシスタント、複雑なエージェントシステムの開発とデバッグ
- CI/CD で LLM アプリケーションの品質評価を自動化し、リグレッションを防止
- 本番環境で LLM アプリケーションをリアルタイムに監視し、オンラインルールによる自動アラートと最適化を実行
Opik は Comet 社が提供するオープンソースの AI オブザーバビリティ・評価・最適化プラットフォームで、プロトタイプから本番環境までの全工程にわたり、生成 AI アプリケーションの構築と最適化を支援します。LLM 呼び出しの詳細なトレース、会話ログの記録、エージェントの挙動分析を提供します。LLM をジャッジとして利用した自動評価、データセット管理、実験の比較、本番環境でのオンライン評価ルールをサポートしています。内蔵のエージェント最適化 SDK によりプロンプトやツールを自動的に改善でき、ガードレール（Guardrails）機能でセキュリティとコンプライアンスを確保します。LangChain、OpenAI、Google ADK、Autogen、Flowise AI などの主要フレームワークとネイティブに統合し、セルフデプロイまたは Comet クラウドサービスの利用が可能です。モダンな UI 設計で、1 日 4000 万件以上のトレースデータに対応でき、あらゆる規模のチームに適しています。
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はじめ方
ソフトウェアをインストール
ダウンロードしたインストーラをダブルクリックし、指示に従ってください
ステップ1：Python SDKをインストール：pip install opik
ステップ2：API Keyを設定（Cometクラウドまたはセルフホストサーバーを使用）。ドキュメントを参照してキーを取得してください
ステップ3：コードでopikをインポートし、関数をデコレートするだけで、LLM呼び出しと評価を自動的に追跡できます
- ステップ1：Python SDKをインストール：pip install opik
- ステップ2：API Keyを設定（Cometクラウドまたはセルフホストサーバーを使用）。ドキュメントを参照してキーを取得してください
- ステップ3：コードでopikをインポートし、関数をデコレートするだけで、LLM呼び出しと評価を自動的に追跡できます
チェックサムがありません
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SHA256 チェックサム
チェックサムなし
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本プラットフォーム上のすべての SHA-256 チェックサムは、プロジェクトの公式 GitHub Release ページから抽出されたもので、一切の改変はありません。GitHub Releases ページで独自に検証できます。
オープンソースの透明性
GitHub ソースを見るアンインストール情報
Opik Python SDK のアンインストール：pip uninstall opik。Opik サーバーをセルフホストしている場合は、Docker でコンテナを停止し、データボリュームを削除する必要があります。
追加の依存関係なし
ダウンロード後すぐに使用可能。追加のランタイムは不要です。
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5 FAQs