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open-science

SHA-256
4.0k stars·開発ツール·SHA-256 チェックサム確認済み

オープンソース、ローカルファースト、モデル非依存の AI 研究ワークベンチ。Python/R、データコネクタ、追跡可能な研究に対応。

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v0.26.0 · 248.9 MB

AI、コード、データをすべて1つのローカルワークベンチに集約し、研究成果を追跡可能に。

主な機能

  • ローカルファーストアーキテクチャ、データはクラウドに置かず、プライバシーがより安全
  • 複数のAIモデル(Claude、Codex、OpenCodeなど)に対応
  • Python/Rノートブックを内蔵、リモートコンピューティングとSlurmスケジューリングをサポート
  • ファイル、データソース、ウェブ検索、コード実行をワンクリックで連携
  • すべての結果に明確なトレーサビリティ記録が付き、実験の再現が可能

できないこと

  • •初回使用時には、少なくとも1つの AI モデルサービス(自身の API キーまたはサブスクリプション)に接続する必要があります。接続しないとエージェントを実行できません
  • •インストール時にシステムの「署名されていない開発者」という警告が表示される場合があります。必ず公式 Releases からダウンロードしてください
  • •大きなファイルや環境はデフォルトでユーザーデータディレクトリに保存されるため、十分なディスク容量を確保してください
  • •ノートブック実行はオプション機能です。Python/R による分析を行わない場合は、関連する手順をスキップできます

使用例

  • 文献調査、データ分析、モデル検証を行う研究シーン
  • 大量の実験記録を管理し、結果のトレーサビリティを確保する必要があるチーム

AIPOCH Open Science は、オープンソース、ローカルファースト、モデル非依存の AI リサーチワークベンチで、科学者や研究者のために設計されています。科学エージェントによる再現可能でレビュー可能な研究をサポートし、Python/R ノートブックの実行と科学データコネクタを内蔵し、macOS、Windows、Linux に対応しています。ChatGPT や Jupyter などのクラウド型または一般的なノートブックツールと比較して、Open Science の最大の強みは「ローカルファースト」と「完全なトレーサビリティ」です。データと実行記録はすべてローカルマシンに保持され、生成されたすべての結果は対応するファイル、コード、操作ステップまで遡ることができます。Claude、Codex、OpenCode などの複数のモデルと互換性があり、研究目標を平易な言葉で説明するだけで、エージェントが自動的にファイルを読み込み、資料を調べ、コードを書き、レポートやグラフを生成します。機械学習、ライフサイエンス、化学、物理学などのデータ集約型の分野に最適です。

タグ

AI工作台科学计算本地优先可复现研究开源

はじめ方

1

インストーラをダウンロード

上のボタンをクリックして、お使いのシステム用のインストーラをダウンロード

2

ソフトウェアをインストール

ディストリビューションに合ったパッケージをインストール(dpkg / rpm / AppImage)

3

GitHub Releases ページにアクセスし、お使いのシステムに合ったインストールパッケージ(macOS/Windows/Linux)をダウンロードしてダブルクリックで実行します

4

初回起動ウィザードに従って、環境チェック、データディレクトリの設定、AI ランタイムとモデルの構成を完了します

5

「新規プロジェクト」をクリックし、研究目標を記述して、モデルを選択すれば作業を開始できます

インストールガイド
  1. GitHub Releases ページにアクセスし、お使いのシステムに合ったインストールパッケージ(macOS/Windows/Linux)をダウンロードしてダブルクリックで実行します
  2. 初回起動ウィザードに従って、環境チェック、データディレクトリの設定、AI ランタイムとモデルの構成を完了します
  3. 「新規プロジェクト」をクリックし、研究目標を記述して、モデルを選択すれば作業を開始できます
ファイルの整合性

SHA-256 チェックサム確認済み

GitHub 公式 Release ページから抽出されたチェックサム

SHA256 チェックサム

15373bd6069bc2516e8fdb877c8199e4932a2f2684bbfa533f85df6d5f3a7548

このチェックサムは GitHub Release ページから抽出されたものです。ダウンロード後にファイルの整合性を確認してください。

本プラットフォーム上のすべての SHA-256 チェックサムは、プロジェクトの公式 GitHub Release ページから抽出されたもので、一切の改変はありません。GitHub Releases ページで独自に検証できます。

オープンソースの透明性

GitHub ソースを見る
環境ガイド

アンインストール情報

システム設定で Open Science アプリを見つけて削除を選択します(macOSではゴミ箱にドラッグ、Windowsでは「プログラムの追加と削除」を使用、Linuxではパッケージマネージャーでアンインストール)。また、データが保存されているプロジェクトフォルダ(デフォルトではユーザーディレクトリ内の OpenScience フォルダ)を手動で削除することもできます。

追加の依存関係なし

ダウンロード後すぐに使用可能。追加のランタイムは不要です。

プロジェクト情報
ライセンスApache-2.0
最終更新2026-10-28 21:52:01
GitHub リポジトリ公式サイト

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5 FAQs

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