netron
SHA-256ニューラルネットワーク、ディープラーニング、機械学習モデルの可視化ビューア。主流および新興のフレームワーク形式をサポートしています。
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v9.0.7 · 91.8 MB
モデルファイルをドラッグ&ドロップするだけでニューラルネットワークの構造を確認でき、手間も省けて簡単です。
主な機能
- 20種類以上のモデルフォーマットに対応:ONNX、PyTorch、TensorFlow、Core MLなど
- ブラウザ版はインストール不要で、すぐにオンラインで利用可能
- デスクトップクライアントはワンクリックでインストール、Mac/Linux/Windowsに対応
- ドラッグ&ドロップでモデルを開き、各層の構造、テンソルの形状とパラメータを表示
- 画像としてエクスポート、またはリンクで共有可能
できないこと
- •実験的なフォーマットは、表示が不完全または互換性の問題が発生する可能性があります。超大規模モデル(>1GB)は読み込みに時間がかかります。オンライン版では機密データをアップロードしないでください。
使用例
- PyTorch または TF モデルをデバッグする際に、ネットワーク構造を素早く確認する
- ディープラーニングフレームワークを学ぶ際に、モデル設計を直感的に理解する
- チームでのコラボレーション時に、モデルアーキテクチャ図を生成して技術者ではないメンバーに説明する
詳細説明
Netronは、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、機械学習モデルの可視化ビューアーです。モデルファイルを画面にドラッグするだけで、各レイヤーの構造、テンソルの形状、パラメータ、接続関係を直感的に確認でき、コードを書く必要はまったくありません。ONNX、TensorFlow Lite、PyTorch、Core ML、OpenVINO、Keras、Caffe、Darknetなどの主要なフォーマットをサポートし、MLIR、GGUF、JAXなどの新興フォーマットも実験的にサポートしています。ブラウザ版でオンラインリンクを直接開くことも、デスクトップクライアント(Mac/Linux/Windows)をダウンロードすることも、pipでインストールしてPythonから呼び出すこともできます。モデルのデバッグ、アーキテクチャの理解、チームでの共同作業や共有に適しています。同様のツールと比較して、Netronの最大の強みは、クロスプラットフォーム対応とほぼすべてのAIフレームワークフォーマットをカバーしている点、そしてインターフェースがシンプルで応答が速い点です。
タグ
はじめ方
ソフトウェアをインストール
ディストリビューションに合ったパッケージをインストール(dpkg / rpm / AppImage)
ブラウザ:netron.app を開き、アップロードをクリックするかモデルリンクを貼り付けます
デスクトップ版:お使いのシステムに対応したインストールパッケージをダウンロードし、ダブルクリックでインストールします
Python:pip install netron を実行した後、netron model.onnx を実行します
- ブラウザ:netron.app を開き、アップロードをクリックするかモデルリンクを貼り付けます
- デスクトップ版:お使いのシステムに対応したインストールパッケージをダウンロードし、ダブルクリックでインストールします
- Python:pip install netron を実行した後、netron model.onnx を実行します
SHA-256 チェックサム確認済み
GitHub 公式 Release ページから抽出されたチェックサム
SHA256 チェックサム
1a3b484ec41cafd404463105bc14ac7b0232fc0c1336ac1a85b316495e708aeaこのチェックサムは GitHub Release ページから抽出されたものです。ダウンロード後にファイルの整合性を確認してください。
本プラットフォーム上のすべての SHA-256 チェックサムは、プロジェクトの公式 GitHub Release ページから抽出されたもので、一切の改変はありません。GitHub Releases ページで独自に検証できます。
オープンソースの透明性
GitHub ソースを見るアンインストール情報
macOS:Netron をアプリケーションフォルダからゴミ箱にドラッグします。Windows:設定/アプリで Netron を見つけてアンインストールします。Linux:パッケージマネージャー(apt remove netron など)を使用します。
追加の依存関係なし
ダウンロード後すぐに使用可能。追加のランタイムは不要です。