Medusa
テレビ番組ライブラリの自動管理ツール。新しいエピソードを監視、ダウンロード、整理し、複数のインデクサーとダウンロードソースに対応しています。
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テレビ番組の自動追跡・ダウンロード・整理をワンストップで実現。複数のインデクサーとダウンロードソースに対応。
主な機能
- TVDB、TVMaze、TMDB の3種類のインデクサーに対応し、より包括的な検索が可能
- 手動検索時に、種源サイト、シード数、リリースグループなどで詳細な絞り込みが可能
- 字幕の検索・ダウンロード機能を内蔵し、マッチング失敗時の手動選択に対応
- ファイルの自動リネーム、ソート、整理を行い、Kodi のポスター/TBN などのメタデータを生成
- Trakt 同期に対応し、見たい/視聴済みを自動でマーク
できないこと
- •初回使用前に、既存の sickbeard.db データベースを必ずバックアップし、cache.db と failed.db ファイルを削除してください。削除しないと競合が発生する可能性があります。MediaInfo はインストールを推奨します（Linux では手動でのインストールが必要です）。これによりビデオメタデータの抽出精度が向上します。
使用例
- テレビドラマ愛好者が最新話を自動で追跡し、指定した画質で新しいエピソードをダウンロードしたい
- Kodi などのメディアセンターを既に導入しているユーザーは、自動でライブラリに追加しポスターウォールを生成する必要がある
- 複数のダウンロードソース（BT/PT/NZB）を同時に使用し、一元管理したいユーザー
Medusa はオープンソースの自動テレビ番組管理ツールで、新しいエピソードの監視、ダウンロード、整理を自動的に行います。TVDB、TVMaze、TMDB など複数のインデクサーをサポートし、トレント/NZB を手動で検索して、プロバイダー、シード数、リリースグループなどの条件で細かく選択できます。字幕のダウンロードと管理、Kodi ライブラリの同期、Trakt ペアリングなどの機能を内蔵しています。Python 3.9+ をベースに開発されており、処理速度が向上し、アニメシリーズへのサポートもより充実しています。公式 Docker イメージを提供しており、さまざまなプラットフォームにワンクリックでデプロイできます。
タグ
はじめ方
ソフトウェアをインストール
ダウンロードしたインストーラをダブルクリックし、指示に従ってください
ステップ1：Python 3.9~3.13 をインストールするか、Docker を直接使用します
ステップ2：GitHub からリポジトリをクローンし、`python start.py` を実行します（または Docker: `docker run -d -p 8081:8081 pymedusa/medusa`）
ステップ3：ブラウザで http://localhost:8081 を開き、ウィザードに従って番組を追加し、ダウンローダーを設定します
- ステップ1：Python 3.9~3.13 をインストールするか、Docker を直接使用します
- ステップ2：GitHub からリポジトリをクローンし、`python start.py` を実行します（または Docker: `docker run -d -p 8081:8081 pymedusa/medusa`）
- ステップ3：ブラウザで http://localhost:8081 を開き、ウィザードに従って番組を追加し、ダウンローダーを設定します
チェックサムがありません
このプロジェクトは GitHub Release ページに SHA-256 チェックサムを公開していません
SHA256 チェックサム
チェックサムなし
GitHub Releases から直接ダウンロードし、ファイルの整合性をご自身で確認してください
本プラットフォーム上のすべての SHA-256 チェックサムは、プロジェクトの公式 GitHub Release ページから抽出されたもので、一切の改変はありません。GitHub Releases ページで独自に検証できます。
オープンソースの透明性
GitHub ソースを見るアンインストール情報
Medusa フォルダー（または Docker コンテナーおよびイメージ）を削除し、データベースファイル（sickbeard.db、cache.db、failed.db など）を削除してください。
追加の依存関係なし
ダウンロード後すぐに使用可能。追加のランタイムは不要です。
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5 FAQs