jcode
SHA-256超軽量・超高速起動の AI コーディングエージェント CLI。マルチセッション並列実行に対応し、性能は同類ツールを圧倒します。
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v0.12.1 · 27.5 MB
類似ツールより数十倍速いターミナル AI コーディングアシスタント。
主な機能
- 究極のパフォーマンス: メモリ使用量は最小で Claude Code の 1/14、起動時間は 200 倍以上高速
- マルチセッションワークフロー: 複数の AI コーディングセッションを同時に実行でき、追加セッションごとに約 10MB のメモリしか増加しません
- クロスプラットフォームサポート: Linux、macOS、Windows のすべてのプラットフォームで利用可能
- 無限のカスタマイズ性: 詳細な設定が可能で、あらゆる開発ワークフローに適応
- 簡単なインストール: 1 行の curl コマンドまたは Homebrew でインストール
できないこと
- •現在、GUI インターフェースはサポートされておらず、すべてターミナルベースの操作となるため、コマンドラインに慣れていないユーザーには一定のハードルがあります。2. AI モデルの API key(OpenAI、Anthropic など)は自身で設定する必要があり、プロジェクト自体にモデルは含まれていません。3. パフォーマンスデータはプロジェクトの公式テストに基づいており、実際の効果はシステム環境によって異なる場合があります。
使用例
- コード生成、リファクタリング、デバッグなど、複数の AI 支援プログラミングタスクを同時に処理する
- リソースが限られたサーバーやクラウドインスタンス上で AI コーディングエージェントを実行する
- 極めて低いレイテンシでのインタラクションを必要とする開発者
- 自動化スクリプトや CI/CD パイプラインにおけるコーディングタスク
jcode は、未来を見据えた高性能コーディングエージェントツールであり、複数の AI 支援コーディングセッションを同時に実行する必要がある開発者向けに設計されています。Claude Code、Cursor Agent、GitHub Copilot CLI などの主要ツールと比較して、jcode はメモリ使用量が最も少なく、起動速度が最も速く、実測で 10 倍から 200 倍の高速化を実現しています。無制限のカスタマイズをサポートし、Linux、macOS、Windows で動作し、1 行の curl コマンドでインストールでき、完全にターミナル内で動作するため、サーバーサイドやリソースが制限された環境に最適です。
タグ
はじめ方
ソフトウェアをインストール
ディストリビューションに合ったパッケージをインストール(dpkg / rpm / AppImage)
ターミナルを開き、以下を実行してください: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/1jehuang/jcode/master/scripts/install.sh | bash
インストール後、jcode を実行して対話型セッションを起動します。デフォルトで AI プロバイダーが自動的に設定されます(事前に API key を設定しておく必要があります)
/help を使ってすべてのコマンドを確認し、マルチセッションのコーディングワークフローを始めましょう
- ターミナルを開き、以下を実行してください: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/1jehuang/jcode/master/scripts/install.sh | bash
- インストール後、jcode を実行して対話型セッションを起動します。デフォルトで AI プロバイダーが自動的に設定されます(事前に API key を設定しておく必要があります)
- /help を使ってすべてのコマンドを確認し、マルチセッションのコーディングワークフローを始めましょう
SHA-256 チェックサム確認済み
GitHub 公式 Release ページから抽出されたチェックサム
SHA256 チェックサム
b5e312ed0ae35a55d97fec71f763a3ccda965cb03f6b7f1ffbbdbb431757707bこのチェックサムは GitHub Release ページから抽出されたものです。ダウンロード後にファイルの整合性を確認してください。
本プラットフォーム上のすべての SHA-256 チェックサムは、プロジェクトの公式 GitHub Release ページから抽出されたもので、一切の改変はありません。GitHub Releases ページで独自に検証できます。
オープンソースの透明性
GitHub ソースを見るアンインストール情報
インストールスクリプトが作成したディレクトリまたはバイナリファイル(通常は /usr/local/bin/jcode にあります)を直接削除し、関連する設定ファイルも削除してください。詳細な手順については、GitHub リポジトリのドキュメントを参照してください。
追加の依存関係なし
ダウンロード後すぐに使用可能。追加のランタイムは不要です。
問題が発生?以下のFAQを確認
5 FAQs