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grafana

SHA-256
75.8k stars·開発ツール·SHA-256 チェックサム確認済み

オープンソースのコンポーザブルな可観測性とデータ可視化プラットフォーム。複数のデータソース(Prometheus、Loki、Elasticsearchなど)のクエリ、可視化、アラートをサポートします。

メトリクス、ログ、トレースを統一的に可視化する強力なオープンソースダッシュボードツール。

主な機能

  • 複数データソースの混在:同一ダッシュボードでPrometheus、Loki、Elasticsearchなどを同時に使用し、柔軟に組み合わせ可能
  • 動的ダッシュボード:テンプレート変数により再利用可能なダッシュボードを作成し、ドロップダウンメニューで異なるビューを切り替え
  • メトリクスとログのシームレスな切り替え:メトリクスチャートから直接ログにドリルダウンし、ラベルフィルター条件を保持
  • 可視化プラグインが豊富:多数のグラフタイプとコミュニティ拡張パネルを内蔵
  • 統一アラート:視覚的にアラートルールを定義し、自動評価してSlack、PagerDutyなどに通知

できないこと

  • •デフォルトではSQLiteデータベースを使用しますが、本番環境の高負荷には適していません。PostgreSQLまたはMySQLに変更することを推奨します。
  • •Grafana自体は時系列データを保存せず、バックエンド(Prometheus、InfluxDBなど)と組み合わせて使用する必要があります。
  • •アラート機能は一部のデータソース(Prometheus、Lokiなど)のみ対応しているため、事前に互換性を確認してください。
  • •大規模なクエリ実行時はデータソースのパフォーマンスに注意し、Grafana内で過度な集約を行ってフロントエンドが遅延するのを避けてください。

使用例

  • ITインフラストラクチャ監視:サーバー、コンテナ、データベースのメトリクスとログを一つのダッシュボードに集約する
  • アプリケーションパフォーマンス監視:リクエストレイテンシ、エラー率、分散トレーシングを関連付けて、障害を迅速に特定する

詳細説明

Grafanaは、オープンソースの可観測性とデータ可視化プラットフォームであり、データの保存場所を問わず、メトリクスデータのクエリ、可視化、アラート、理解を可能にします。Kibana(Elasticsearchのみ)やDatadog(ベンダーロックイン)のような単一ツールとは異なり、Grafanaの独自の強みはその構成可能なアーキテクチャにあります。同じダッシュボード上で複数のデータソース(Prometheus、Loki、Elasticsearch、InfluxDB、Postgresなど)を混在させ、ラベルフィルタリングを維持しながらメトリクスからログへシームレスに切り替え、テンプレート変数を使用して動的で再利用可能なダッシュボードを作成できます。また、統一されたアラートシステムを提供し、ルールを自動評価してSlack、PagerDutyなど多様なチャネルを通じて通知を送信します。75,000を超えるGitHub Starと活発なコミュニティにより、Grafanaは柔軟でベンダーニュートラルな可観測性スタックを求めるチームの第一選択肢となっています。

トラブルシューティング & FAQ (2)

トラブル対応
Signal Explorer でラベル値が切り捨てられている場合、完全なラベル値を表示するにはどうすればよいですか?

修正「Signal Explorer: ホバー時に完全なラベルキーと値を表示」を含むリリースにアップグレードしてください。アップグレード後、Signal Explorer レール内で切り詰められたラベルキーまたは値にホバーすると、ツールチップに完全なテキストが表示され、メトリック名に対する既存の動作と一致します。手動設定は不要です。

参照 Issue #132822
トラブル対応
なぜ Signal Explorer は _total で終わるメトリクスに「Unknown type」と表示するのですか?

これはメトリクスメタデータが欠落している場合に発生します。この修正では、Metrics Drilldown と同じヒューリスティックマッチャーを使用して、Signal Explorer に名前ベースの型推論を追加します。修正を含むリリースにアップグレードすると、grafanacloud_instance_discarded_attributed_samples_total などのメトリクスは「Unknown type」ではなくカウンターとして識別されます。カスタム実装では、grafana/metrics-drilldown の getMetricType.ts と isCounterMetric.ts を再利用し、メタデータが利用できない場合のフォールバックとして適用します。

参照 Issue #132821

タグ

observabilityvisualizationmonitoringdashboardmetricslogsalerting

はじめ方

1

インストーラをダウンロード

上のボタンをクリックして、お使いのシステム用のインストーラをダウンロード

2

ソフトウェアをインストール

ディストリビューションに合ったパッケージをインストール(dpkg / rpm / AppImage)

3

grafana.com/get にアクセスして、お使いのOSに対応したインストールパッケージをダウンロードしてください。

4

公式ドキュメントに従ってインストールと起動を行ってください(例:Linuxでは systemctl start grafana-server を使用します)。

5

ブラウザを開いて http://localhost:3000 にアクセスし、デフォルトのアカウント admin/admin でログイン後、初回ログイン時にパスワードを変更してください。

インストールガイド
  1. grafana.com/get にアクセスして、お使いのOSに対応したインストールパッケージをダウンロードしてください。
  2. 公式ドキュメントに従ってインストールと起動を行ってください(例:Linuxでは systemctl start grafana-server を使用します)。
  3. ブラウザを開いて http://localhost:3000 にアクセスし、デフォルトのアカウント admin/admin でログイン後、初回ログイン時にパスワードを変更してください。
ファイルの整合性

SHA-256 チェックサム確認済み

GitHub 公式 Release ページから抽出されたチェックサム

SHA256 チェックサム

d33ca4cfc70e079cc18639070e493c52de8258a022961e732473ed908bcf2878

このチェックサムは GitHub Release ページから抽出されたものです。ダウンロード後にファイルの整合性を確認してください。

本プラットフォーム上のすべての SHA-256 チェックサムは、プロジェクトの公式 GitHub Release ページから抽出されたもので、一切の改変はありません。GitHub Releases ページで独自に検証できます。

オープンソースの透明性

GitHub ソースを見る
環境ガイド

アンインストール情報

アンインストール方法はインストール方法によって異なります。Linux では 'sudo systemctl stop grafana-server && sudo apt remove grafana' を使用し、Windows ではコントロールパネルからアンインストールし、Docker ではコンテナとイメージを削除します。ダッシュボードとデータベースファイル(デフォルトは /var/lib/grafana)のバックアップに注意してください。

追加の依存関係なし

ダウンロード後すぐに使用可能。追加のランタイムは不要です。

プロジェクト情報
ライセンスAGPL-3.0
最終更新2026-10-11 11:46:13
GitHub リポジトリ公式サイト

問題が発生?以下のFAQを確認

2 FAQs

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