Gladys Assistant
プライバシー優先のオープンソーススマートホームアシスタント。ローカルで動作し、クラウドサービスは不要。
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自宅で使用するスマートホームアシスタント。プライバシーを保護するため、インターネットには接続しません。
主な機能
- プライバシーのローカル化:すべてのデータはお使いのデバイスに保存され、クラウドにはアップロードされません
- ワンクリックデプロイ:Docker で素早く起動でき、面倒な設定は不要
- マルチデバイス対応:Raspberry Pi、NAS、ミニ PC 上で動作可能
- 豊富な連携:照明、センサー、カメラ、ドアロックなどの一般的なデバイスと互換性あり
- 音声コントロール:Google Assistant と Amazon Alexa に対応
できないこと
- •Docker コマンドは --privileged 権限を使用しています。これはシリアルポートなどのハードウェアにアクセスするためのものです。セキュリティリスクを十分に理解してください。2. デフォルトでは SQLite データベースを使用します。データ量が過大な場合や高い同時接続数の場合、パフォーマンスが制限される可能性があるため、定期的なバックアップを推奨します。3. 一部のプラグインには追加設定が必要です。例えば、カメラには ffmpeg が必要です。4. 本番環境でデフォルトポート 80 を直接使用することは推奨しません。リバースプロキシを追加してください。
使用例
- ホームオートメーション:タイマーによる照明のオン/オフ、スマートカーテンなど
- セキュリティ監視:カメラやセンサーと連携してローカルアラートを実現
- リモート管理:Web インターフェースからいつでも自宅のデバイスを確認・制御
Gladys Assistant は、プライバシーを核としたオープンソースのスマートホームプラットフォームです。Raspberry Pi、NAS、ミニPC など、お使いのハードウェア上で完全に動作し、クラウドサービスに依存しないため、すべてのデータはローカルに保存されます。Docker コマンドを1つ実行するだけで完全なホームオートメーションシステムをデプロイでき、照明、センサー、ドアロック、カメラなど、さまざまなデバイスをサポートしています。シンプルな Web 管理画面を備え、Google Assistant および Alexa による音声操作に対応し、柔軟な自動化ルールエンジンも搭載しています。活発なコミュニティがプラグイン、翻訳、ドキュメントを継続的に提供しています。Home Assistant と比較して、Gladys はシンプルさとプライバシー保護を重視しており、すばやく使い始め、完全に自分でコントロールしたいユーザーに最適です。
タグ
はじめ方
ソフトウェアをインストール
ダウンロードしたインストーラをダブルクリックし、指示に従ってください
ステップ1:パソコンまたはRaspberry PiにDockerをインストールします(公式サイトにガイドがあります)
ステップ2:READMEにあるdocker runコマンド(パラメータ付き)をコピーして実行します
ステップ3:起動後、ブラウザで http://あなたのデバイスのIP にアクセスして初期設定を行います
- ステップ1:パソコンまたはRaspberry PiにDockerをインストールします(公式サイトにガイドがあります)
- ステップ2:READMEにあるdocker runコマンド(パラメータ付き)をコピーして実行します
- ステップ3:起動後、ブラウザで http://あなたのデバイスのIP にアクセスして初期設定を行います
チェックサムがありません
このプロジェクトは GitHub Release ページに SHA-256 チェックサムを公開していません
SHA256 チェックサム
チェックサムなし
GitHub Releases から直接ダウンロードし、ファイルの整合性をご自身で確認してください
本プラットフォーム上のすべての SHA-256 チェックサムは、プロジェクトの公式 GitHub Release ページから抽出されたもので、一切の改変はありません。GitHub Releases ページで独自に検証できます。
オープンソースの透明性
GitHub ソースを見るアンインストール情報
コンテナを停止:sudo docker stop gladys、コンテナを削除:sudo docker rm gladys、イメージを削除:sudo docker rmi gladysassistant/gladys:v4。データボリューム /var/lib/gladysassistant は手動で削除する必要があるため、事前にバックアップしてください。
追加の依存関係なし
ダウンロード後すぐに使用可能。追加のランタイムは不要です。
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4 FAQs