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feynman

SHA-256
9.1k stars·開発ツール·SHA-256 チェックサム確認済み

Feynman はオープンソースの AI リサーチエージェントで、ターミナル上で論文の検索、文献レビューの作成、論文のランク付けと監査を行い、引用付きの研究サマリーを生成します。

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v0.3.48 · 284.3 MB

ターミナルで学術研究を行う AI アシスタント。論文の検索、レビューの執筆、ランキング付け、監査が可能です。

主な機能

  • 自然言語での質問に対応し、論文やウェブページを自動検索して引用付きの研究ブリーフを生成
  • deepresearch モード:マルチエージェントによる並列調査を行い、最後に結果を統合して検証
  • PaperRank ランキング:引用、手法、再現性などの観点から、どの論文を先に読むべきかの判断を支援
  • 文献レビュー、論文とコードの一貫性監査、再現計画の生成などの研究ワークフローを内蔵
  • ローカルモデル(LM Studio/Ollama/vLLM/LiteLLM)と主要なホスト型モデルに対応

できないこと

  • •feynman update は環境内の Pi パッケージのみを更新し、メインプログラム本体は置き換えません。スタンドアロン版をアップグレードするには、インストールスクリプトを再実行する必要があります
  • •SSH のみの環境やグラフィカル環境のない環境で OpenRouter にログインする場合、コールバックアドレスを手動で貼り付けるか、代わりに OPENROUTER_API_KEY を使用する必要があります
  • •replicate コマンドは再現計画のみを生成し、実行前に実行環境を明示的に選択するよう求められます。これにより、未知の環境で自動的にコードが実行されることを防ぎます

使用例

  • ある研究方向の研究現状を素早く把握し、引用付きのブリーフィングを生成する
  • 論文IDを入力して、論文の主張に対応するコード実装があるかを監査する、または再現計画を立案する

詳細説明

Feynman はオープンソースの AI 研究エージェントで、コマンドラインツールおよびローカルサイエンスワークベンチとして提供されます。科学研究の現場向けに設計されており、学術論文やウェブを検索し、引用付きの研究ブリーフ、文献レビュー、エビデンス順に並べ替えられた読書リストを生成できます。主な特徴には、PaperRank ランキングシステム(どの論文を先に読むべきかの判断を支援)、deepresearch マルチエージェント協調調査(並列リサーチャー+総合検証)、および audit/replicate コマンド(実際のコードと照合して論文の主張を検証し、再現実験を計画)が含まれます。LM Studio、LiteLLM、Ollama、vLLM などのローカルモデルをサポートし、OpenRouter、GitHub Copilot などのホスト型サービスへのログインも可能です。macOS/Linux/Windows ではワンコマンドでインストールでき、npm でのインストール方法も用意されています。さらに、Codex、Claude、OpenCode などのエージェント環境に適した独立した skills-only インストールパッケージも提供しています。一般的なチャット型 AI と比較して、Feynman は科学研究者向けの「エビデンス駆動型分析プラットフォーム」により近い存在です。

タグ

AI研究科研工具开源智能体PaperRank学术搜索CLI工具

はじめ方

1

インストーラをダウンロード

上のボタンをクリックして、お使いのシステム用のインストーラをダウンロード

2

ソフトウェアをインストール

ダウンロードしたインストーラをダブルクリックし、指示に従ってください

3

ターミナルで curl -fsSL https://feynman.is/install | bash(macOS/Linux)を実行するか、PowerShell で irm https://feynman.is/install.ps1 | iex を実行します

4

npm を使用する場合は、npm install -g @advaitpaliwal/feynman を実行します

5

feynman setup を実行してモデルプロバイダーを設定します(ローカルモデルも選択可能)

インストールガイド
  1. ターミナルで curl -fsSL https://feynman.is/install | bash(macOS/Linux)を実行するか、PowerShell で irm https://feynman.is/install.ps1 | iex を実行します
  2. npm を使用する場合は、npm install -g @advaitpaliwal/feynman を実行します
  3. feynman setup を実行してモデルプロバイダーを設定します(ローカルモデルも選択可能)
ファイルの整合性

SHA-256 チェックサム確認済み

GitHub 公式 Release ページから抽出されたチェックサム

SHA256 チェックサム

8e82c57817b998bb469940b7e5043ecc17b9055612d57ff976bf54a88d7fb246

このチェックサムは GitHub Release ページから抽出されたものです。ダウンロード後にファイルの整合性を確認してください。

本プラットフォーム上のすべての SHA-256 チェックサムは、プロジェクトの公式 GitHub Release ページから抽出されたもので、一切の改変はありません。GitHub Releases ページで独自に検証できます。

オープンソースの透明性

GitHub ソースを見る
環境ガイド

アンインストール情報

ランチャーとランタイムディレクトリを削除し、次に ~/.feynman を削除します(設定、セッション、インストール済みパッケージが削除されます)。alphaXiv のログイン状態を消去する必要がある場合は、~/.ahub も削除します。npm でインストールした場合は npm uninstall -g @advaitpaliwal/feynman を実行します。詳細なパスについては公式インストールドキュメントを参照してください。

追加の依存関係なし

ダウンロード後すぐに使用可能。追加のランタイムは不要です。

プロジェクト情報
ライセンスMIT
最終更新2026-09-08T07:57:29Z
GitHub リポジトリ公式サイト

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