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D

Damselfly

SHA-256
1.8k stars·ファイル管理·SHA-256 チェックサム確認済み

セルフホスト型の写真管理サーバー。AIによる顔/物体認識、高速検索、キーワードタグ付け機能を備え、Google Picasaに似ているが、よりスマートでプライベート環境へのデプロイが可能。

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v4.5.3 · 475 MB

セルフホストの写真ライブラリを管理するAIアシスタント。写真検索が速く、人物認識ができ、複数デバイスで同期可能。

主な機能

  • ほぼすべての一般的な画像形式をサポート（JPG/PNG/HEIC/RAW など）
  • AI が顔を自動認識し、人物の識別、物体検出、色分類を実行
  • 全文検索：複数フレーズ、あいまいマッチングに対応、50 万枚の画像でも瞬時に結果を表示
  • 高度なフィルタリング：日付、カメラレンズ、サイズ、向き、類似画像などで絞り込み
  • 非破壊的なキーワード編集（ExifTool により再エンコードなし）

できないこと

  • •非破壊的な書き込みには ExifTool に依存するため、個別にインストールする必要があります（Docker イメージには内蔵済み）。オフライン顔認識モデルは初回使用時に約 200MB のモデルファイルをダウンロードする必要があります。Windows 版では .NET 7 ランタイムのインストールが必要な場合があります。RAW 形式のプレビューはシステムのデコードに依存するため、一部の古いカメラの RAW には対応していない場合があります。写真ディレクトリは変更せず安定させておくことを推奨します。パスを移動した場合は、設定を手動で更新する必要があります。

使用例

  • 写真愛好家が大量のRAW写真を管理し、人物や画像を素早く検索
  • 家族の写真ライブラリを複数のメンバーで共有、家族メンバーを自動認識
  • 画像ライブラリの管理者がキーワードを一括タグ付けし、ソーシャルメディアや投稿用にエクスポート

Damselfly は、大規模なフォルダー形式の写真ライブラリ向けに設計された、セルフホスト型のデジタル写真管理サーバーです。主な強みは、ミリ秒レベルの検索と AI 駆動のタグ付けワークフローで、顔の自動認識、人物の識別、物体の検出、色の分類が可能です。JPEG、PNG、HEIC、TIFF、Webp、BMP、および DNG/CR2/ORF/NEF などの RAW 形式をサポートしています。機能には、全文検索、高度なフィルタリング（日付、カメラ、サイズ、類似画像）、マルチユーザー権限管理、エクスポート/アップロードバスケット、デスクトップクライアント同期などが含まれます。Windows、Linux、macOS、Docker 上で動作します。.NET 7 と Blazor WebAssembly で構築されています。

タグ

photo-managementself-hostedaiface-recognitionobject-detectionkeyword-taggingmulti-userdocker

はじめ方

1

インストーラをダウンロード

上のボタンをクリックして、お使いのシステム用のインストーラをダウンロード

Linux· 475 MBWindows· 468.5 MB
2

ソフトウェアをインストール

ディストリビューションに合ったパッケージをインストール（dpkg / rpm / AppImage）

3

方法1（推奨）：Docker で実行する場合、docker run -d -p 8080:8080 -v /あなたの写真ディレクトリ:/pictures webreaper/damselfly を実行します

4

方法2：対応するプラットフォームの実行ファイル（Windows/Linux/macOS）をダウンロードし、解凍後に Damselfly.exe を実行します

5

起動後、ブラウザで http://localhost:8080 にアクセスし、ウィザードに従って写真のパスとデータベース（SQLite または MySQL をサポート）を設定します

インストールガイド
  1. 方法1（推奨）：Docker で実行する場合、docker run -d -p 8080:8080 -v /あなたの写真ディレクトリ:/pictures webreaper/damselfly を実行します
  2. 方法2：対応するプラットフォームの実行ファイル（Windows/Linux/macOS）をダウンロードし、解凍後に Damselfly.exe を実行します
  3. 起動後、ブラウザで http://localhost:8080 にアクセスし、ウィザードに従って写真のパスとデータベース（SQLite または MySQL をサポート）を設定します
ファイルの整合性

SHA-256 チェックサム確認済み

GitHub 公式 Release ページから抽出されたチェックサム

SHA256 チェックサム

1c651a341c449da6c049ea1cb32bc4d034565a6130c320e044188c79d5d400ad

このチェックサムは GitHub Release ページから抽出されたものです。ダウンロード後にファイルの整合性を確認してください。

本プラットフォーム上のすべての SHA-256 チェックサムは、プロジェクトの公式 GitHub Release ページから抽出されたもので、一切の改変はありません。GitHub Releases ページで独自に検証できます。

オープンソースの透明性

GitHub ソースを見る
環境ガイド

アンインストール情報

Docker デプロイ：コンテナを停止し、イメージとデータボリュームを削除します。直接デプロイ：展開ディレクトリを削除し、データベースファイル（デフォルトではプログラムディレクトリ内の .db ファイル）をクリーンアップします。

追加の依存関係なし

ダウンロード後すぐに使用可能。追加のランタイムは不要です。

プロジェクト情報
ライセンスMIT
最終更新2026-10-15 07:33:49
GitHub リポジトリ

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4 FAQs

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