Apache Druid
高速なクエリとデータインジェスションのために設計された、高性能リアルタイム分析データベース。
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リアルタイム分析のために設計されたデータベース。高速なクエリと柔軟なデータ取り込みが特徴です。
主な機能
- サブ秒級のクエリレイテンシで、リアルタイムダッシュボードやアドホック分析に最適
- ストリーミング(Kafkaなど)およびバッチによるデータインジェストをネイティブにサポート
- 組み込みのWebコンソールで、クラスタ、データソース、クエリを管理可能
- HTTPおよびJDBC APIを提供し、SQLクエリと互換
- 高い同時実行性と水平スケーラビリティを備え、大規模デプロイに最適
できないこと
- •トランザクション型データベースではなく、ACID トランザクションや複雑な JOIN をサポートしていません(OLTP シナリオには適しません)。クラスターデプロイの設定が複雑で、Zookeeper、HDFS、S3 などの依存関係を理解する必要があります。メモリ消費量が高いため、データ量に応じてハードウェアリソースを適切に計画することをお勧めします。
使用例
- リアルタイムのビジネスモニタリングとダッシュボード
- ユーザー行動分析とクリックストリーム分析
- IoT時系列データのリアルタイムクエリ
- 組み込み分析(製品内レポートなど)
Apache Druid は、高速なクエリとデータ取り込みを目的に設計された高性能なリアルタイム分析データベースです。ユーザーインターフェースのサポート、運用型(アドホック)クエリ、および高同時実行のシナリオに非常に適しています。Druid はストリーミングとバッチの両方のデータ取り込みをサポートし、管理に便利な組み込みの Web コンソールを備え、HTTP および JDBC インターフェースを提供しています。リアルタイムダッシュボード、組み込み分析、OLAP ワークロードに広く活用されています。ClickHouse や Snowflake などの同様のツールと比較して、Druid のリアルタイムストリーミング取り込みパイプラインはよりネイティブで、管理インターフェースも使いやすく、低遅延のインサイトが求められるシナリオに特に適しています。
タグ
はじめ方
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ステップ1:Druid のディストリビューションパッケージをダウンロードして解凍する
ステップ2:bin/start-druid を実行して単一サーバー版を起動する(Java 8 または 11 が必要)
ステップ3:ブラウザを開いて http://localhost:8888 にアクセスし、Web コンソールに入る
- ステップ1:Druid のディストリビューションパッケージをダウンロードして解凍する
- ステップ2:bin/start-druid を実行して単一サーバー版を起動する(Java 8 または 11 が必要)
- ステップ3:ブラウザを開いて http://localhost:8888 にアクセスし、Web コンソールに入る
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Druid プロセスを停止し、展開したディレクトリと関連するデータディレクトリ(デフォルトの var/ フォルダ)を削除します。完全にクリーンアップする必要がある場合は、設定ファイルと環境変数の設定も削除できます。
追加の依存関係なし
ダウンロード後すぐに使用可能。追加のランタイムは不要です。
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