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Apache Airflow

45.3k stars·開発ツール·SHA-256 チェックサム確認済み

用于编程方式编写、调度和监控工作流的开源平台。

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像写代码一样管理你的数据流程。

主な機能

  • 用 Python 定义有向无环图（DAG）来描述工作流
  • 强大的调度器，自动处理任务依赖和重试
  • 直观的 Web 界面监控流水线运行状态
  • 丰富的插件生态，支持各种数据源和工具

できないこと

  • •默认使用 SQLite 仅适合测试，生产环境务必切换为 PostgreSQL 或 MySQL；Python 版本需 ≥3.8；首次学习曲线较陡，建议先阅读官方教程；调度器需要常驻进程，注意资源占用。

使用例

  • 数据 ETL 管道的编排与调度
  • 机器学习模型训练和部署流程
  • 自动化运维和定时任务管理

Apache Airflow 是一个开源的工作流管理平台，允许你用编程的方式定义、调度和监控工作流。通过将工作流编写为 Python 代码（DAG），它们变得更易维护、可版本控制、可测试和可协作。内置调度器在遵循依赖关系的情况下在 worker 集群上执行任务，而丰富的 UI 提供实时管道可视化、进度跟踪和问题排查。Airflow 高度可扩展（插件机制），广泛应用于数据 ETL、机器学习流程和自动化任务。

タグ

workflowscheduleretldata-pipelinepythondag

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3

步骤1：安装 Python 3.8+ 并执行 pip install apache-airflow

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步骤2：初始化数据库：airflow db init

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步骤3：创建管理员用户：airflow users create ...

インストールガイド
  1. 步骤1：安装 Python 3.8+ 并执行 pip install apache-airflow
  2. 步骤2：初始化数据库：airflow db init
  3. 步骤3：创建管理员用户：airflow users create ...
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オープンソースの透明性

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環境ガイド

アンインストール情報

执行 pip uninstall apache-airflow，然后手动删除数据库文件（默认 ~/airflow/airflow.db）和配置文件（airflow.cfg）。

追加の依存関係なし

ダウンロード後すぐに使用可能。追加のランタイムは不要です。

プロジェクト情報
ライセンスApache-2.0
最終更新2026-06-27 04:20:09
GitHub リポジトリ公式サイト

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