aidlc-workflows
SHA-256AWS がオープンソースで公開した AI 駆動の開発ワークフローフレームワークで、1 つのルールセットで Claude Code、Cursor、Copilot など 7 種類の AI プログラミングツールに同時対応
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AIプログラミングアシスタントに標準化されたプロセスに従ってソフトウェアをデリバリーさせる
主な機能
- 1つのコアルールセットで Claude Code、Kiro、Codex、Cursor、opencode、GitHub Copilot など7種類のAIプログラミングツールに同時対応し、ツールを切り替えてもワークフローを変える必要がない
- 5つのフェーズ、33のステップで、初期化から運用までのソフトウェアデリバリーライフサイクル全体をカバー
- 14のインテリジェントエージェントが役割分担して協業:11のドメインエキスパート、2つのレビュアー、1つのアダプティブオーケストレーター
- 人による承認ゲートとソースコードに紐付けられたレビューエビデンスを内蔵し、重要な意思決定は確認が済むまで先に進めない
- 120項目のイベント監査トレースに加え、永続化された状態、チームのナレッジ、学習ルールにより、全工程で記録が残り追跡可能
できないこと
- •これは独立したAIツールではなく、サポートされているAIコーディングアシスタント(Claude Code、Cursor、Copilotなど)とそのモデルサービスと組み合わせて使用する必要があります。公式はClaude Opus 4.8のような強力な推論モデルを推奨しており、モデルの能力が弱いとワークフローの品質が著しく低下します。Kiro IDEで初めて信頼されていないフォルダーを開く際は、安易に「Trust Folder & Continue」をクリックしないでください。信頼すると、フォルダー内のhooksがお使いのマシン上でコマンドを実行します。Windowsにインストールした後、aidlcコマンドを認識させるにはターミナルを開き直す必要があります。runtimeを手動でコピーするインストール方法のみBunが必要です。生成AIは誤る可能性があり、生成された内容と費用は人によるレビューを経てから採用してください。
使用例
- チームが AI プログラミングを利用する際には、場当たり的な対話式生成ではなく、標準化された監査可能なデリバリープロセスが必要である
- チームメンバーが異なる AI プログラミングツール(Claude Code、Cursor、Copilot など)を使用しており、統一された作業方法を維持したい
- 大規模または長期的なプロジェクトでは、要件、意思決定、コード、テストを関連付け、AI がコンテキストを失うことを防ぐ必要がある
- エンタープライズ環境では、重要な節目で人的承認を行い、全過程の記録を残し、コンプライアンスとトレーサビリティの要件を満たす必要がある
AI-DLC は AWS がオープンソースで公開した AI 駆動開発ライフサイクルフレームワークで、気ままな AI プログラミングの対話を構造化された検証可能なソフトウェアデリバリープロセスへと変換します。ツールに依存しない一連のコアルールは、Claude Code、Kiro、Codex、Cursor、opencode、GitHub Copilot で同時に動作し、チームはどの AI ツールを使用しても同一のプロセスを維持できます。この方法論は 5 つのフェーズと 33 のステップで構成され、14 のインテリジェントエージェントが連携し、11 種類のワークフローテンプレートを提供します。人的承認ゲートと 120 項目のイベント監査追跡を内蔵しており、要件、意思決定、コード、テストを全工程で関連付けて追跡可能にします。GitHub の Spec Kit が仕様プランニングのみに焦点を当てているのに対し、AI-DLC は要件から運用までの完全なライフサイクルをカバーし、クロスプラットフォーム対応のワンクリックインストールスクリプトも提供します。MIT-0 ライセンスを採用しており、使用に際して帰属表示は不要です。
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はじめ方
ソフトウェアをインストール
ダウンロードしたインストーラをダブルクリックし、指示に従ってください
ステップ1:ターミナルを開いてワンクリックインストールスクリプトを実行します。macOS/Linux/WSL では curl コマンドを、Windows では PowerShell の irm コマンドを使用します
ステップ2:プロジェクトディレクトリに移動し、aidlc config --harness claude を実行します(claude を kiro、codex、cursor、opencode または copilot に置き換えてください)
ステップ3:aidlc doctor を実行して、環境と設定が正常かどうかを確認します
- ステップ1:ターミナルを開いてワンクリックインストールスクリプトを実行します。macOS/Linux/WSL では curl コマンドを、Windows では PowerShell の irm コマンドを使用します
- ステップ2:プロジェクトディレクトリに移動し、aidlc config --harness claude を実行します(claude を kiro、codex、cursor、opencode または copilot に置き換えてください)
- ステップ3:aidlc doctor を実行して、環境と設定が正常かどうかを確認します
SHA-256 チェックサム確認済み
GitHub 公式 Release ページから抽出されたチェックサム
SHA256 チェックサム
47352efbb2bf49abb9956d04a6abcb8f4db623c7fb7c93b8ec40b1fe3de3aec9このチェックサムは GitHub Release ページから抽出されたものです。ダウンロード後にファイルの整合性を確認してください。
本プラットフォーム上のすべての SHA-256 チェックサムは、プロジェクトの公式 GitHub Release ページから抽出されたもので、一切の改変はありません。GitHub Releases ページで独自に検証できます。
オープンソースの透明性
GitHub ソースを見るアンインストール情報
Windows でアンインストーラーを実行すると、インストーラーが記録した User PATH エントリーのみが削除されます。macOS/Linux/WSL では、インストールディレクトリを削除し、インストール時の案内に従って PATH の変更を元に戻せば完了です。完全なアンインストール手順については、公式ドキュメントの Install and Lifecycle ガイドを参照してください。
追加の依存関係なし
ダウンロード後すぐに使用可能。追加のランタイムは不要です。
問題が発生?以下のFAQを確認
5 FAQs