概要
TradingAgents是一个多智能体交易框架，模拟真实交易公司。它部署专门的大语言模型代理（分析师、研究员、交易员、风险管理）协作评估市场并做出交易决策。该框架支持多种大模型提供商，专为研究设计。
README プレビュー
\n \n\n\n\n \n \n \n \n \n \n\n\n\n \n Deutsch | \n Español | \n français | \n 日本語 | \n 한국어 | \n Português | \n Русский | \n 中文\n\n\n---\n\n# TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework\n\n## News\n- [2026-04] **TradingAgents v0.2.4** released with structured-output agents (Research Manager, Trader, Portfolio Manager), LangGraph checkpoint resume, persistent decision log, DeepSeek/Qwen/GLM/Azure provider support, Docker, and a Windows UTF-8 encoding fix. See [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md) for the full list.\n- [2026-03] **TradingAgents v0.2.3** released with multi-language support, GPT-5.4 family models, unified model catalog, backtesting date fidelity, and proxy support.\n- [2026-03] **TradingAgents v0.2.2** released with GPT-5.4/Gemini 3.1/Claude 4.6 model coverage, five-tier rating scale, OpenAI Responses API, Anthropic effort control, and cross-platform stability.\n- [2026-02] **TradingAgents v0.2.0** released with multi-provider LLM support (GPT-5.x, Gemini 3.x, Claude 4.x, Grok 4.x) and improved system architecture.\n- [2026-01] **Trading-R1** [Technical Report](https://arxiv.org/abs/2509.11420) released, with [Terminal](https://github.com/TauricResearch/Trading-R1) expected to land soon.\n\n\n\n \n \n \n \n \n\n\n\n> 🎉 **TradingAgents** officially released! We have received numerous inquiries about the work, and we would like to express our thanks for the enthusiasm in our community.\n>\n> So we decided to fully open-source the framework. Looking forward to building impactful projects with you!\n\n\n\n🚀 [TradingAgents](#tradingagents-framework) | ⚡ [Installation & CLI](#installation-and-cli) | 🎬 [Demo](https://www.youtube.com/watch?v=90gr5lwjIho) | 📦 [Package Usage](#tradingagents-package) | 🤝 [Contributing](#contributing) | 📄 [Citation](#citation)\n\n\n\n## TradingAgents Framework\n\nTradingAgents is a multi-agent trading framework that mirrors the dynamics of real-world trading firms. By deploying specialized LLM-po
FAQ (5)
トラブル対応TradingAgentsが'glm-4.7-flash-30b:latest'に対して'model not found'で失敗するのはなぜですか？
デフォルトのモデル名が正しくありませんでした。TradingAgentsは現在'glm-4.7-flash:latest'を使用しています。最新のmainブランチに更新してください。一時的な回避策として、エイリアスモデルを作成してください：ollama create glm-4.7-flash-30b -f Modelfile を実行し、Modelfile内に FROM glm-4.7-flash:latest を記述します。
トラブル対応なぜTradingAgentsはRELIANCE.NSのような非米国株に対してSPYとのアルファを表示するのですか？
これは既知のバグで、リフレクションレイヤーがベンチマークとしてSPYをハードコードしていました。最新のmainブランチで修正されています。フレームワークは現在、ティッカーの取引所サフィックス（例：.NSに対して^NSEI）に基づいてリージョナルインデックスを自動選択します。また、設定でbenchmark_tickerを手動で設定することもできます。インストールを更新するか、最新のコードをプルして修正を適用してください。
トラブル対応環境変数が設定されている場合、対話型CLI選択ステップをスキップする方法は？
CLIを実行する前に、特定のTRADINGAGENTS_*環境変数を設定してください。例えば、TRADINGAGENTS_OUTPUT_LANGUAGEはStep 3（Output Language）を、TRADINGAGENTS_LLM_PROVIDERはStep 6（LLM Provider）を、TRADINGAGENTS_DEEP_THINK_LLM / TRADINGAGENTS_QUICK_THINK_LLMはStep 7（Thinking Agents）をスキップします。これらの値はそのまま使用されます。この機能はコミット2e67782で実装されました。
トラブル対応tradingagents がカスタムの .env 変数を設定しているのに、なぜまだ LLM provider を求められるのですか？
これは、CLIがOpenAI互換エンドポイントを指す環境変数を認識しなかったバグです。修正を含むバージョン（commit 2e67782以降）を使用していることを確認してください。必要な環境変数を設定してください：TRADINGAGENTS_LLM_PROVIDER=openai、TRADINGAGENTS_LLM_BACKEND_URL=https://opencode.ai/zen/go/v1、TRADINGAGENTS_DEEP_THINK_LLM=<model>、TRADINGAGENTS_QUICK_THINK_LLM=<model>。その後、プロバイダープロンプトは自動的にスキップされます。
トラブル対応TradingAgentsがシンボルXAUUSD+に対して誤った金価格を表示するのはなぜですか？
これは最近のコミット (1ff3f07) で修正されたシンボル解決のバグです。最新のTradingAgentsバージョンにアップデートしてください。現在はXAUUSD+のような一般的なシンボルをYahoo Financeの銘柄（金の場合はGC=F）に正しくマッピングします。問題が続く場合は、'GC=F'を直接使用するか、最新ビルドであることを確認してください。