Question 1

Continue がモデルを呼び出すときに "Invalid URL" エラーを表示するのはなぜですか？

Accepted Answer

一般的な原因は、URL プロトコルを含まない `apiBase` の値です。完全な絶対 URL を使用してください:

```yaml
# 悪い例
apiBase: localhost:11434

# 良い例
apiBase: http://localhost:11434
```

HTTPS や OpenAI 互換プロバイダーの場合は、次のように完全なベースパスを使用してください:

```yaml
provider: openai
apiBase: https://aimoway.com/v1
apiKey: YOUR_API_KEY
model: your-model-name
```

ローカルの Ollama の場合、通常は `apiBase` を省略して Continue にデフォルトを使用させることができます。明示的に設定する場合は、`http://` または `https://` を含めてください。

モデルが Continue ハブから取得される場合は、`${{ secrets.MY_KEY }}` などのシークレットが正しく解決されることを確認してください。テンプレート文字列がそのまま設定に残っている場合は、シークレットが存在しないか、名前が間違っていることを意味します。

コード側の修正では、プロトコルなしの `apiBase` 値に `http://` を先頭に付加して正規化し、最終的な URL を検証し、プロバイダーと無効な値を報告し、さらに `getMaxStopWords()` における `undefined` の `apiBase` へのガードも行われます。設定の変更だけで解決しない場合は、その修正を含むリリースに Continue を更新してください。

Question 2

VS Code Remote-SSH経由で${env:OPENROUTER_API_KEY}を使用しているときに、OpenRouterで発生するContinueの401「Missing Authentication header」エラーを解決するにはどうすればよいですか？

Accepted Answer

Remote-SSH ホスト上で実行されている Continue 拡張機能を、YAML 環境プレースホルダー解決の修正を含むバージョンにアップグレードしてから、"Developer: Reload Window" を実行するか、リモート VS Code サーバーを再起動してください。設定は `apiKey: ${env:OPENROUTER_API_KEY}` のままにしてください。変数がインタラクティブな `~/.bashrc` でのみ定義されている場合、統合ターミナルや `curl` では読み取ることができても、拡張機能ホストがその変数を継承しない可能性があります。変数をエクスポートした後に VS Code サーバーを再起動するか、その変数が利用可能なログインセッションから再接続してください。一時的な回避策として、`config.yaml` に `apiKey: sk-or-v1-...` とキーを直接ハードコードし、アップグレード後にそれを削除してください。

Question 3

Continue CLI のシステムプロンプトで `.continue/rules` の userRules が2回表示される問題を修正するにはどうすればよいですか？

Accepted Answer

これは Continue CLI 1.5.47 のバグです: `.continue/rules/*.md` から読み込まれたルールが、config と markdown の両方のルールソースからマージされてしまい、`userRules` ブロック全体が重複する可能性があります。

修正 `fix(cli): dedupe userRules from config and markdown rule sources` が含まれる最新リリースへ `@continuedev/cli` をアップグレードしてください:

```bash
npm install -g @continuedev/cli@latest
continue --version
```

一時的な回避策として、同じルールが `.continue/rules/*.md` と config の `userRules` の両方に定義されないようにしてください。アップグレードされた CLI がインストールされるまでは、ルールは一方のソースのみに保持してください。

Question 4

Continue の Edit モードで Ollama を使用する際に発生する 'Token limit reached. File/range likely too large for this edit' エラーの修正方法

Accepted Answer

編集モード (Ctrl+I) は、選択範囲だけでなく、ファイル全体の内容に編集プロンプトテンプレートを加えたものを送信するため、チャットモードよりもはるかに多くのトークンを消費します。`contextLength: 8192` では、小さなファイルでも上限に達してしまいます。修正方法:

1. `config.yaml` の `contextLength` を増やします (deepseek-r1 は最大 128k をサポート):
```yaml
defaultCompletionOptions:
  contextLength: 32768
```
2. 重要: Ollama はこの設定を無視し、`num_ctx` をデフォルトの 4096 にしてしまいます。モデルごとに上書きしてください:
```yaml
requestOptions:
  extraBodyProperties:
    options:
      num_ctx: 32768
```
または、Ollama を起動する前に環境変数 `OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=32768` を設定して、グローバルに適用することもできます。
3. それでも失敗する場合は、Ctrl+I を押す前に選択するコード範囲を小さくするか、`edit` ロールをネイティブのコンテキストウィンドウがより大きいモデルに切り替えてください。

注意: コンテキスト長を増やすと VRAM/RAM の使用量が増加するため、8b モデルが遅くなったり OOM になったりする場合は値を下げてください。

continue

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